L'intelligence Artificielle A Appris à "lire Dans Les Pensées" En Phrases Entières - Vue Alternative

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Les scientifiques ont créé un système qui décode les signaux cérébraux et les transforme en parole. De cette façon, vous pouvez découvrir ce que dit le sujet sans entendre ses paroles. Au fil du temps, ces appareils peuvent devenir des synthétiseurs vocaux pour les idiots.

La réalisation est décrite dans un article scientifique publié dans la revue Nature Neuroscience.

Depuis plusieurs années, divers groupes de recherche créent des systèmes qui transforment l'image de l'activité cérébrale en mots, remplaçant en fait l'appareil de parole humain. Cependant, les travaux antérieurs traitaient généralement de la connexion des signaux cérébraux avec les mouvements des organes de la parole ou des sons parlés.

Des chercheurs de l'Université de Californie à San Francisco ont décidé de prendre un raccourci. Leur conception associe directement les signaux neuronaux aux phrases. Pour ce faire, ils ont adapté les algorithmes utilisés en traduction automatique d'une langue à une autre. Dans ce cas, un problème similaire est résolu. Le cerveau qui perçoit la parole la traduit dans le langage de son activité électrique. La tâche de l'intelligence artificielle est d'effectuer une traduction inverse.

Les chercheurs ont adapté l'approche utilisée pour la traduction automatique pour décoder les signaux neuronaux. Traduction de Vesti. Nauka
Les chercheurs ont adapté l'approche utilisée pour la traduction automatique pour décoder les signaux neuronaux. Traduction de Vesti. Nauka

Les chercheurs ont adapté l'approche utilisée pour la traduction automatique pour décoder les signaux neuronaux. Traduction de Vesti. Nauka.

L'expérience a impliqué quatre femmes épileptiques. Auparavant, les médecins les introduisaient à des fins médicales dans le cerveau d'environ 250 électrodes, qui ont maintenant servi au profit de la science.

Tous les sujets lisent un ensemble de phrases. À ce moment, les électrodes ont enregistré l'activité de leur cerveau associée aux mouvements des lèvres, à la prononciation des voyelles et des consonnes et à d'autres paramètres.

Puis trois réseaux de neurones artificiels sont entrés en jeu. Les premiers modèles mis en évidence dans la façon dont le signal des électrodes a changé au fil du temps. Le second a transformé le résultat du premier en structures mathématiques spéciales (modèles). Enfin, le troisième les a transformés en texte en anglais.

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Les participants à l'expérience ont répété chacune des 30 à 50 phrases deux fois. La réponse des cellules nerveuses au premier énoncé de la phrase a servi à entraîner le système et au deuxième énoncé à tester ses compétences.

En conséquence, le système ne s'est trompé que 3% du temps. C'est un très bon résultat pour ce type de développement.

Certes, le vocabulaire des phrases utilisées était limité à 250 mots. Mais, tout d'abord, et c'est beaucoup pour les gens qui aujourd'hui ne peuvent rien prononcer ou écrire du tout en raison de la paralysie. Et deuxièmement, les spécialistes poursuivent leur travail.

Auteur: Anatoly Glyantsev

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