Opinion D'un Mathématicien D'Oxford: L'intelligence Artificielle Peut-elle Créer En Tant Que Personne? - Vue Alternative

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Opinion D'un Mathématicien D'Oxford: L'intelligence Artificielle Peut-elle Créer En Tant Que Personne? - Vue Alternative
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Anonim

Le jeu de go, dans lequel le programme informatique DeepMind a battu le champion des humains, a créé une sorte de confusion chez Marcus du Sautoy, mathématicien et professeur à l'Université d'Oxford. «J'ai toujours comparé les maths au jeu de go», dit-il. Et il n'est pas nécessaire que ce soit un jeu si facile à jouer pour un ordinateur, car il nécessite de l'intuition et de la créativité. Ainsi, lorsque du Sautoy a vu AlphaGo de DeepMind vaincre Lee Sedol, il a pensé qu'il y avait un changement dans l'intelligence artificielle qui affecterait également d'autres domaines créatifs.

Le scientifique a décidé d'étudier le rôle que l'IA peut jouer dans notre tentative de comprendre la créativité et a écrit le livre The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI, qui a été publié par l'Université de Harvard.

Intelligence artificielle et créativité: qui gagne?

The Verge a discuté avec du Sauto des différents types de créativité, de la manière dont l'IA aide les gens à devenir plus créatifs (au lieu de les remplacer) et des domaines créatifs où l'IA fait face aux plus grands défis.

Voyons d'abord ce qu'est la «créativité», ou création artistique. Dans le livre, vous parlez de trois types de créativité. Qu'est-ce que c'est et qu'est-ce que cela signifie pour le rôle de l'IA?

Beaucoup de gens pensent que la création artistique est une expression de ce que signifie être humain, et si oui, comment l'IA peut-elle s'en approcher? Je regarde de nombreux artistes et je montre que beaucoup d'art a un modèle et une structure de nature très mathématique. C'est pourquoi je pense que la création artistique peut être plus une question de modèles et d'algorithmes que nous ne le pensons, et très souvent ces modèles sont cachés. Peut-être que l'IA peut le détecter, car elle est très efficace pour trouver des modèles cachés.

Il y a une créativité de recherche qui prend les règles du jeu et les pousse à l'extrême, comme l'a fait Bach. Il y a la créativité combinatoire où vous prenez deux idées qui n'ont rien à voir l'une avec l'autre pour voir comment les associations dans l'une peuvent aider à stimuler de nouvelles idées dans l'autre. La troisième créativité, qui pour une raison quelconque est la plus mystérieuse, sont ces moments qui surgissent de nulle part - quelque chose comme un changement de phase, lorsque vous faites bouillir de l'eau, l'eau se transforme en vapeur et l'état de la matière change complètement.

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Comment l'IA s'intègre-t-elle dans ces modèles?

Chacune de ces approches créatives présente des défis différents pour l'IA. La créativité exploratoire semble idéale pour un ordinateur car il est capable de beaucoup plus de calcul que le cerveau humain. La créativité combinatoire est amusante - l'IA peut apprendre des modèles et les appliquer à de nouveaux domaines. Mais le plus difficile pour lui sera de créer quelque chose de nouveau et de sortir du système.

Les gens pensaient généralement comme ceci: «Comment l'IA peut-elle enfreindre les règles? N'est-il pas coincé dans le système parce qu'il est programmé pour fonctionner d'une certaine manière? Comment peut-il sauter? Mais si l'IA dit que vous devez enfreindre les règles, ce sera également la règle. Vous avez un méta-code qui indique au programme de casser le code sous-jacent.

Dans votre livre, vous parlez beaucoup de projets créatifs d'IA. Lesquels vous intéressaient particulièrement?

L'un des plus intéressants était le jazz Continuator, qui a pris la musique d'un musicien de jazz, a étudié les modèles et a commencé à jouer seul. La réaction du musicien de jazz a été frappante. Il a dit: «Je comprends tout ce que j'entends. C'est mon monde de la musique. Il joue comme moi, sauf pour des choses auxquelles je n'avais jamais pensé auparavant dans mon monde musical."

Je pense donc que c'est l'un des rôles passionnants de l'IA à l'avenir. Les gens commencent souvent à répéter des comportements. Curieusement, nous devenons plus comme des voitures parce que nous ne faisons que répéter quelque chose, donc je suis impressionné par le fait que Jazz Continuator ait fait réfléchir un peu le musicien à son comportement de machine. Il a contribué à stimuler sa créativité en montrant que vous pouviez réorganiser les ingrédients qu'il avait déjà sans qu'il y pense même. Je voulais montrer que le rôle de l'IA dans la créativité est peut-être d'augmenter la créativité humaine, qu'il s'agit d'un partenariat d'avenir, qu'ensemble nous pouvons rendre les choses plus intéressantes que si nous travaillions séparément.

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Une autre histoire intéressante que je pense importante concerne le monde des beaux-arts et DeepDream de Google. Google a chargé son logiciel de reconnaissance visuelle d'examiner un tableau aléatoire de pixels et de décrire ce qu'il a vu. Grâce à cela, nous avons appris une chose ou deux sur la façon dont l'intelligence artificielle était programmée et comment elle voyait.

À quoi ça sert?

L'un des problèmes de l'IA moderne est que de nombreux programmes d'apprentissage automatique créent du code, mais nous ne comprenons pas vraiment comment cela fonctionne. Le projet Google DeepDream nous aide à trouver un moyen de comprendre comment cela se produit. Par conséquent, comme pour nous - les gens - l'art est un moyen de pénétrer la conscience d'une autre personne, peut-être que l'art créé par l'IA aidera à pénétrer l'essence du travail de ce code, qui est très mystérieux.

Prenez le projet Rembrandt de Microsoft, qui crée des images générées par l'IA dans le style Rembrandt. On pourrait dire: «Pourquoi avons-nous besoin d'un autre Rembrandt? N'avons-nous pas encore des Rembrandts fantastiques? L'essentiel est que tout cela aide à comprendre de nouvelles choses dans les œuvres d'art. Quand nous regardons le travail de Jackson Pollock d'un point de vue mathématique, nous voyons de nouvelles choses que nous avons manquées auparavant. L'IA peut donc jouer un rôle intéressant dans la découverte de nouvelles structures que nous avons peut-être manquées dans l'art et que nous tenons maintenant pour acquises.

Cette recherche de modèles ne se limite pas aux beaux-arts, non?

Eh bien, dans le monde du cinéma, vous pouvez utiliser l'algorithme Netflix, qui recommande des films que nous pourrions aimer. Il peut partager des films de nouvelles manières intéressantes. Certains des groupes que nous pourrions identifier comme «toutes les comédies ensemble», mais parfois les films sont regroupés en fonction de la façon dont les gens disent «aime» et «n'aiment pas», puis le thème général nous échappe. On dirait que l'IA a défini un nouveau genre de film pour lequel nous n'avons même pas de nom. On pourrait dire qu '"il y a un nouveau parfum que vous devez nommer". Peut-être que l'IA prend nos œuvres créatives et voit en elles quelque chose que nous pouvons exprimer, mais pas réaliser. Il pourrait nous aider à articuler consciemment l'essence de la créativité.

Il existe de nombreux domaines créatifs. Nommez-en un où l'IA a le plus de difficultés?

L'une des surprises pour moi était la difficulté d'écrire des mots. L'intelligence artificielle a tellement écrit à apprendre. J'ai été assez surpris de constater que même si l'IA est assez bonne pour écrire de courtes fictions, elle est toujours incapable d'écrire pendant longtemps. Cela n'a pas un bon sens du scénario, par exemple. Je n'ai rien vu qui puisse prolonger l'histoire cohérente au-delà de trois pages. Il peut être très difficile pour l'IA de formuler des constructions de langage aussi sophistiquées que nous. Peut-être qu'il a besoin de passer par l'évolution que nous avons traversée. Et puis la question est: combien de temps cela prendra-t-il?

Ilya Khel

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