Les scientifiques ont créé un réseau de neurones artificiels qui peut déterminer si une personne présente des signes de dépression à partir de la parole d'une personne, enregistrée au format audio ou texte. Dans le même temps, le fonctionnement de l'algorithme ne dépend pas du contexte de la conversation, c'est-à-dire que peu importe de quoi la personne parle, le réseau neuronal peut trouver des signaux alarmants même dans la conversation la plus abstraite. Les résultats de la recherche seront présentés lors de la conférence Interspeech 2018; ses résultats peuvent être lus sur le site Web du Massachusetts Institute of Technology.
À ce jour, il existe déjà des algorithmes permettant de suivre les réponses du patient aux questions du médecin et de poser un diagnostic en fonction de celles-ci. Ces réseaux de neurones analysent ce que le patient a dit et, sur cette base, ils décident si une personne souffre de dépression ou non. En règle générale, les médecins posent des questions sur la maladie mentale antérieure, le mode de vie, etc. Comme le notent les auteurs de la nouvelle étude, ces conversations ressemblent peu aux conversations ordinaires qu'une personne mène dans la vie. Par conséquent, leur objectif était d'apprendre à un réseau de neurones à analyser non pas ce qu'une personne dit, mais comment elle le fait.
Pour former le réseau neuronal, les auteurs ont utilisé plus de 140 fichiers audio, vidéo et texte avec des enregistrements d'entretiens avec des patients souffrant de divers troubles mentaux. Premièrement, des experts spécialement invités ont évalué manuellement chaque entretien sur une échelle de 0 à 27. Si le médecin a attribué à l'entrevue un «score» supérieur à 15, le patient montre des signes de dépression. Après l'entraînement, le réseau neuronal a commencé à fixer des points lui-même. La précision du diagnostic (il a été évalué par rapport au verdict des experts) était en moyenne de 77%.
L'algorithme créé analyse la parole du patient, tandis que le sujet de la conversation peut être le plus abstrait. Selon les auteurs, cette technologie à l'avenir peut être très utile pour les personnes qui ne peuvent pas voir un médecin ou ne le souhaitent pas. Sur la base du nouveau développement, il est possible de créer, par exemple, une application mobile qui suivra les messages d'une personne et ses appels téléphoniques et uniquement basée sur ces informations, détectera les signes de dépression.