L'intelligence Artificielle De Google A étudié La Structure Du Coronavirus - Vue Alternative

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Vidéo: L'intelligence Artificielle De Google A étudié La Structure Du Coronavirus - Vue Alternative

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Anonim

DeepMind, la branche d'intelligence artificielle (IA) de Google, a rejoint la communauté de recherche mondiale qui étudie le nouveau coronavirus, COVID-19.

DeepMind est surtout connu pour son IA qui a facilement battu les meilleurs joueurs de Go et StarCraft II au monde. Le laboratoire de recherche utilise actuellement son système pour aider les chercheurs à lutter contre l'épidémie.

Pour étudier un virus et développer un vaccin, les scientifiques doivent d'abord comprendre son fonctionnement, à savoir la structure des protéines virales. Il s'agit d'un processus long qui prend des mois et ne donne pas toujours des résultats. Les scientifiques se sont tournés vers les prédictions informatiques en utilisant un système d'apprentissage en profondeur appelé AlphaFold.

Des travaux sur le coronavirus sont en cours dans des laboratoires du monde entier. DeepMind espère aider ces études en "publiant des prédictions structurelles pour plusieurs protéines peu connues associées au SRAS-CoV-2, le virus qui cause le COVID-19". Le système utilise une méthode d'apprentissage automatique sans modélisation environnementale, qui peut être utilisée pour prédire les structures protéiques en l'absence de structures protéiques similaires.

DeepMind espère faire gagner aux scientifiques les mois nécessaires pour déterminer la structure protéique du virus. «Connaître la structure d'une protéine fournit une ressource importante pour comprendre son fonctionnement, mais les expériences visant à déterminer la structure peuvent prendre des mois ou plus», explique le blog officiel de la société.

Compte tenu de la "gravité potentielle et du délai", DeepMind a déclaré qu'il allait sauter le processus de validation expérimentale ou attendre un examen par les pairs par la communauté universitaire avant la publication. Cela va dans le sens d'autres études de recherche sur le sujet qui apparaissent à la fois dans des revues à comité de lecture et des prépublications non évaluées par des pairs, car le processus peut prendre des mois.

«Nous soulignons que ces prédictions structurelles n'ont pas été testées expérimentalement, mais nous espérons qu'elles pourront contribuer à la communauté scientifique sur le fonctionnement du virus et servir de plate-forme pour générer des hypothèses pour de futurs travaux expérimentaux sur le développement d'agents thérapeutiques.» a déclaré dans un article de blog.

L'équipe note que les données fournies «ne sont pas le principal objectif de l'activité thérapeutique actuelle», mais peuvent aider à une compréhension générale. «Il est important de noter que notre système de prédiction de structure est encore en développement et que nous ne pouvons pas être sûrs de l'exactitude des structures que nous fournissons, même si nous sommes convaincus que le système est plus précis que notre précédent système CASP13. Nous avons confirmé que notre système fournit une prédiction précise de la structure SARS-CoV-2 déterminée expérimentalement et stockée dans la banque de données sur les protéines, ce qui nous donne la certitude que nos prédictions modèles pour d'autres protéines peuvent être utiles », ont déclaré les chercheurs.

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Une licence ouverte permettra à tout chercheur de développer, d'adapter ou de partager les résultats de la recherche DeepMind. Google a acquis l'organisation de recherche londonienne DeepMind pour 400 millions de livres sterling en 2014. La société utilisait auparavant l'IA pour la recherche en santé, développant des modèles pour identifier les maladies oculaires et détecter le cancer du cou.

Alibaba mène également des recherches sur les coronavirus. Par exemple, des chercheurs d'une société chinoise ont annoncé le développement d'un algorithme d'apprentissage automatique capable de détecter la pneumonie causée par le nouveau coronavirus COVID-19 avec une précision de 96%, le distinguant des inflammations de nature différente. Selon le Nikkei Asian Review, l'analyse nécessitera un scanner de la poitrine du patient. Après avoir analysé l'image pendant 20 secondes, le système donne une réponse - le médecin aurait besoin de nombreuses images et d'au moins 15 minutes.

L'algorithme a été formé sur 5000 images des poumons de patients atteints d'une infection à coronavirus confirmée et est déjà utilisé dans au moins 100 hôpitaux à travers la Chine.