Les observateurs ont remarqué un «avantage artificiel» dans les actions de l'algorithme que les humains n'ont pas.
L'intelligence artificielle AlphaStar, créée par DeepMind (propriété d'Alphabet Inc.), a battu deux joueurs professionnels dans le jeu de stratégie en temps réel StarCraft II. Ceci est indiqué sur le site Web de l'entreprise.
Des matchs d'algorithme avec deux joueurs professionnels - Dario "TLO" Wünsch et Grzegorz "MaNa" Komincz) - ont eu lieu en décembre, mais cette semaine, le 24 janvier, le dernier match a eu lieu, avant lequel les propriétés du programme ont été modifiées. En conséquence, la victoire est revenue à un homme pour la première fois.
Auparavant, les algorithmes de DeepMind battaient le joueur de go le plus puissant et prédisaient mieux la forme des protéines que les biologistes professionnels. Cependant, dans chacun de ces cas, toutes les informations disponibles étaient ouvertes à l'intelligence artificielle. RTS comme StarCraft II est différent: c'est un jeu classifié. La machine ne sait pas ce qui se passe derrière le brouillard de la guerre et ne peut pas prédire les actions du joueur, elle doit donc s'adapter immédiatement à ses manœuvres.
Les développeurs du programme ont utilisé de vraies personnes fournies par Blizzard pour lui apprendre à jouer. En adoptant les schémas comportementaux des joueurs, elle a appris à vaincre l'intelligence artificielle intégrée au jeu de la difficulté la plus élevée 95% du temps. Puis ses agents ont commencé à s'affronter dans un tournoi à élimination directe. Cela s'est déroulé en mode accéléré, donc chacun d'eux a joué pendant environ 200 ans.
En choisissant l'agent le plus performant, les auteurs l'ont opposé à TLO et à MaNa. Tout d'abord, il a remporté cinq matchs sur cinq contre TLO, puis une autre version du réseau neuronal a vaincu MaNa le même nombre de fois. Dans le même temps, l'algorithme a effectué moins d'actions par minute que ses adversaires. Ceci est probablement dû au petit avantage qu'il possédait encore. Contrairement à une personne, il n'a pas vu une partie d'une carte connue (le même écran), mais l'intégralité de celle-ci, il n'a donc pas eu à basculer entre différentes zones. De plus, les téléspectateurs ont remarqué qu'il donnait des ordres à trois détachements situés dans des zones différentes en même temps, ce dont une personne n'est certainement pas capable.
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Lors du dernier match, les développeurs ont fait des concessions et ont désactivé cette capacité d'IA - cette fois, MaNa a gagné. Cependant, les auteurs ont remarqué que la version de l'algorithme qui nécessitait de déplacer la caméra n'était entraînée dans le tournoi que pendant sept jours, soit la moitié de la période d'entraînement précédente. Mana lui-même a fait l'éloge des actions du programme: "Si j'avais joué avec une personne réelle, il n'aurait pas pu contrôler ses harceleurs si délicatement (une unité d'une des races - N. D. E.)".
Les développeurs ont déclaré que des jeux comme StarCraft II ne servent que de terrain d'entraînement pour l'intelligence artificielle. À l'avenir, il s'attaquera à d'autres objectifs. Par exemple, DeepMind avait précédemment déclaré que leur algorithme diagnostiquerait les maladies oculaires.
Alexey Evglevsky
