La médecine moderne vise à prévenir et à anticiper le développement de maladies graves potentiellement mortelles. Cependant, la force et les connaissances d'une personne ne sont souvent pas suffisantes pour prédire certaines complications. L'IA DeepMind de Google, qui apprend actuellement à prédire la mort de personnes, pourrait venir en aide aux médecins à l'avenir.
Comme c'est souvent le cas dans une situation similaire, des cas cliniques déjà connus ont été utilisés pour former l'IA. Les développeurs de Google ont «alimenté» DeepMind les données de près de 220 000 patients adultes traités entre 2009 et 2016. Les informations sur les patients ont été fournies par le centre médical de l'Université de Californie à San Francisco et la City of Chicago Medical University. En outre, les scientifiques ont utilisé les informations reçues du Département américain des anciens combattants, qui a donné accès aux données sur 700 000 anciens militaires surveillés. Au total, plus de 46 milliards d'articles ont été ajoutés à la base de données sur divers indicateurs de santé. À l'heure actuelle, l'algorithme vise à trouver des conditions telles que l'insuffisance rénale aiguë et la pneumonie. Ces états n'ont pas été choisis par hasard, car, selon les auteurs de l'ouvrage, «L'insuffisance rénale aiguë ou la pneumonie peuvent affecter des personnes de tout âge, et elles débutent souvent après des interventions et chirurgies de routine. 11% de tous les décès à l'hôpital sont causés par une détérioration du bien-être du patient, et des changements dans l'état du patient ne peuvent pas toujours être remarqués à un stade précoce.
Le système est maintenant capable de prédire la probabilité qu'un patient décède dans les 24 à 48 heures, mais l'objectif principal du projet est d'apprendre à prédire le décès dans les 12 prochains mois. En outre, il est prévu d'élargir les données sur les conditions pathologiques mortelles. Une telle utilisation de l'intelligence artificielle à des fins médicales peut être utilisée non seulement pour être prêt pour des mesures de réanimation, mais également pour empêcher le développement de conditions graves chez les patients.
Vladimir Kuznetsov
