Les scientifiques ont développé une interface neuro-informatique qui permet aux singes de contrôler les mouvements d'un fauteuil roulant robotique à distance, uniquement avec le pouvoir de la pensée. Des appareils similaires aideront les personnes handicapées paralysées à recommencer à bouger. Le développement est décrit dans la revue Nature Scientific Reports.
L'invention a été présentée dans le laboratoire du célèbre spécialiste de la neurointerface Miguel Nicolelis de l'Université Duke. Auparavant, les singes de Nicolelis ne pouvaient fonctionner qu'avec des prothèses. Cependant, les scientifiques ont maintenant pour la première fois réussi à adapter la neurointerface pour contrôler les mouvements de tout le corps. Un implant multicanal sans fil a été intégré dans le cerveau d'un animal expérimental: à l'aide de seulement 300 neurones, le singe a imaginé le trajet du mouvement de la chaise et atteint sa cible.
Le stimulant pour les singes était une assiette de raisins, qu'ils ont essayé d'atteindre. Les scientifiques ont enregistré des signaux cérébraux et les ont convertis en commandes numériques qui contrôlent le mouvement du véhicule.
Contrairement aux expériences précédentes (avec des prothèses), les singes n'étaient pas formés pour fonctionner avec un joystick. Ce fait est particulièrement noté par les chercheurs: la nouvelle technologie peut être transférée aux paralytiques qui n'ont pas à apprendre d'abord avec leurs mains. De plus, les implants Nicolelis ont prouvé leur force et leur innocuité pour les tissus cérébraux: ils fonctionnent depuis plusieurs années.
Au fil du temps, la qualité de la gestion des fauteuils roulants s'est améliorée. Les singes ont commencé à calculer mentalement la distance à l'assiette de raisins (à en juger par le nouveau signal de leur cerveau). «Nos données indiquent que le fauteuil roulant est assimilé par le cerveau de l'animal et qu'il est perçu par lui comme un élément de l'image corporelle. En fait, la chaise fait partie du corps du singe », a déclaré Nicolelis.
Après 17 ans de recherche, le scientifique a noté que sa technologie a atteint le stade où vous pouvez commencer à implanter des dispositifs dans le cerveau humain et commencer des essais cliniques.
