Les Scientifiques Ont Appris à Voir à Travers Les Murs En Utilisant Le Wi-Fi - Vue Alternative

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Les Scientifiques Ont Appris à Voir à Travers Les Murs En Utilisant Le Wi-Fi - Vue Alternative
Les Scientifiques Ont Appris à Voir à Travers Les Murs En Utilisant Le Wi-Fi - Vue Alternative

Vidéo: Les Scientifiques Ont Appris à Voir à Travers Les Murs En Utilisant Le Wi-Fi - Vue Alternative

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Anonim

Comme vous le savez, un signal Wi-Fi peut traverser n'importe quel (enfin, presque n'importe quel) obstacle, et les scientifiques allemands ont pu utiliser cette propriété pour apprendre à «voir» à travers les murs.

L'idée est basée sur l'analyse et l'enregistrement des formes créées par les ondes électromagnétiques, qui sont réfléchies par les objets lorsqu'ils se déplacent autour d'eux. Autrement dit, en termes simples, les scientifiques ont appris à reconnaître les objets qui «diffusent» les ondes du signal Wi-Fi même à travers les murs.

Comment ça fonctionne?

L'étude liée à la méthode de visualisation 3D de ces signaux a commencé comme un projet de thèse d'étudiant, avant de passer à un travail plus vaste - cela fait suite à une publication dans la revue physique des lettres. La technique décrite dans l'étude est capable de rendre à une cadence de 10 fois par seconde et de recréer la structure interne d'un bâtiment entier dans des simulations à grande échelle.

«S'il y a une tasse de café sur la table, vous pouvez voir qu'il y a un petit objet sur la table, mais vous ne pouvez pas reconnaître sa forme distincte», a déclaré Philippe Hall, étudiant en physique à l'Université technique de Munich, co-auteur de l'étude, à Business Insider. "Mais vous pouvez facilement reconnaître une personne ou, par exemple, un chien, mais en fait, tout objet de plus de quatre centimètres."

Matériel et algorithme

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La méthode implique l'utilisation d'un émetteur Wi-Fi comme radar de faible puissance avec deux antennes: l'une d'elles forme un plan 2D, et l'autre capte le signal relatif aux données de la première.

Une fois que les antennes collectent suffisamment de données pour former une image, les représentations 3D des objets sont introduites dans un algorithme de reconstruction numérique qui crée une carte holographique des objets dans l'espace. Le système de numérisation deviendra encore plus rapide et plus précis avec le temps, a déclaré Hall. Le fonctionnement du système peut être vu dans cette vidéo:

Grigory Matyukhin

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