Système De Reconnaissance Faciale - Comment ça Marche? - Vue Alternative

Système De Reconnaissance Faciale - Comment ça Marche? - Vue Alternative
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Vidéo: Système De Reconnaissance Faciale - Comment ça Marche? - Vue Alternative

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Vidéo: Reconnaissance faciale : comment ça marche, et pourquoi elle inquiète 2024, Mars
Anonim

Une personne est capable de reconnaître les visages d'autres personnes grâce à la zone cérébrale située à la frontière des lobes occipital et temporal - le gyrus fusiforme. Les gens apprennent à reconnaître les visages dès la naissance et déjà à l'âge de quatre mois peuvent clairement distinguer une personne d'une autre. Les principales choses auxquelles une personne prête attention sont les yeux, les pommettes, le nez, la bouche et les sourcils, ainsi que la texture et la couleur de la peau. Dans le même temps, notre cerveau traite le visage dans son ensemble et est capable d'identifier une personne même sur la moitié du visage. Le cerveau compare l'image résultante avec le modèle de moyenne interne et trouve des différences caractéristiques. Par conséquent, il semble aux gens que les représentants d'une autre race sont «tous dans un même visage»: les modèles internes des gens sont adaptés aux traits du visage caractéristiques de leur environnement. Comment fonctionne le système d'information de reconnaissance faciale - plus à ce sujet dans le numéro d'aujourd'hui!

Tout d'abord, le système de reconnaissance faciale doit trouver un visage dans l'image et sélectionner cette zone. Pour cela, le logiciel peut utiliser une variété d'algorithmes: par exemple, déterminer la similitude des proportions et de la couleur de la peau, mettre en évidence les contours de l'image et les faire correspondre aux contours des visages, mettre en évidence les symétries à l'aide de réseaux de neurones. La méthode Viola-Jones, qui peut être utilisée en temps réel, est considérée comme la plus efficace. Avec lui, le système reconnaît les visages même lorsqu'ils sont tournés à 30 degrés. La méthode est basée sur les caractéristiques Haar, qui sont un ensemble de masques rectangulaires noir et blanc de différentes formes. Les masques sont superposés sur différentes parties de l'image et l'algorithme additionne la luminosité de tous les pixels de l'image qui se trouvent sous les parties en noir et blanc du masque, puis calcule la différence entre ces valeurs. Ensuite, le système compare les résultats avec les données accumulées et, après avoir identifié le visage dans l'image, continue à le suivre pour sélectionner l'angle et la qualité d'image optimaux. Pour cela, des algorithmes de prédiction de vecteur de mouvement ou des algorithmes de corrélation sont utilisés.

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Après avoir sélectionné les images les plus réussies, le système procède à la reconnaissance faciale et à sa comparaison avec la base de données existante. Il fonctionne sur les mêmes principes que l'artiste dessine des portraits - le programme trouve des points d'ancrage sur le visage d'une personne, à partir desquels des traits individuels sont formés. En règle générale, le programme attribue environ 100 points. Les mesures les plus importantes pour les programmes de reconnaissance faciale sont la distance entre les yeux, la largeur des narines, la longueur du nez, la hauteur et la forme des pommettes, la largeur du menton, la hauteur du front et d'autres paramètres.

Lors de l'utilisation d'images 2D, il est possible de reconnaître avec succès un visage uniquement lors de la prise de vue de face et sous un bon éclairage, ce qui convient aux systèmes de sécurité des entreprises et des agences gouvernementales. Pour le travail dans les lieux publics, des images 3D sont utilisées. Plusieurs caméras synchronisées prennent un certain nombre de photographies sous différents angles, sur la base desquelles un modèle tridimensionnel de l'objet est formé, avec lequel le système fonctionne, déterminant des points de contrôle. Après cela, les données obtenues sont comparées à celles disponibles dans la base de données et, si les paramètres correspondent, la personne est identifiée.

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En plus des modèles 3D, les scientifiques développent d'autres domaines. Par exemple, Identix a créé une technologie de reconnaissance faciale biométrique très précise qui analyse la texture de la peau - pores, lignes et cicatrices. Selon les développeurs, l'utilisation de leur technologie avec le système traditionnel de reconnaissance faciale augmentera la précision du travail de 25%.

Dans le prochain épisode, nous parlerons du fonctionnement du détecteur de billets. Rester avec nous!

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