La paralysie est une condition assez terrible dans laquelle une partie, pour ainsi dire, des fonctions «physiologiques» devient incontrôlable pour une personne, malgré le fait qu'au niveau du système nerveux central, tout peut être en ordre. Les scientifiques se disputent le traitement de cette maladie depuis plus d'un an et, très probablement, une solution à l'un des problèmes associés à la perte de la capacité de parler a été trouvée. Après tout, un moyen a récemment été développé pour convertir les impulsions cérébrales en signaux vocaux. Et l'intelligence artificielle a contribué à cela.
Selon les éditeurs de Science, des chercheurs des Pays-Bas, d'Allemagne et des États-Unis, utilisant des modèles de calcul basés sur des réseaux de neurones, ont reconstruit des mots et des phrases en lisant des signaux provenant du cerveau. Pour ce faire, ils ont observé des zones du cerveau pendant ces moments où les gens lisaient à haute voix, faisaient un discours ou écoutaient simplement les bandes.
Dans leurs travaux, les experts se sont appuyés sur des données obtenues auprès de cinq personnes épileptiques. Le réseau a analysé le «comportement» du cortex auditif (qui est actif à la fois pendant la parole et l'écoute). Ensuite, l'ordinateur a reconstruit les données vocales à partir des impulsions reçues de ces personnes. En conséquence, l'algorithme a fait face avec une précision de 75%.
Une autre équipe de scientifiques, dirigée par les neuroscientifiques Miguel Angrik de l'Université de Brême en Allemagne et Christian Herf de l'Université de Maastricht aux Pays-Bas, s'est appuyée sur les données de six personnes ayant subi une intervention chirurgicale pour enlever une tumeur au cerveau. Le microphone a capté leurs voix pendant qu'ils lisaient des mots individuels à haute voix. À ce moment, les électrodes ont enregistré des informations provenant des centres de la parole du cerveau. Le réseau a fait correspondre les lectures des électrodes avec les enregistrements audio. En conséquence, environ 40% des données ont été correctement reconnues.
Une troisième équipe de l'Université de Californie à San Francisco a reconstruit des phrases entières basées sur le décompte cérébral de trois patients épileptiques qui lisent des phrases spécifiques à haute voix. Certaines phrases ont été correctement identifiées plus de 80% du temps.
Malgré les très bons résultats, le système est encore à un stade précoce et doit encore être peaufiné. Mais si tout se passe bien, des centaines de milliers de personnes dans le monde pourront peut-être à nouveau parler.
Vladimir Kuznetsov
