Le système russe d'aide à la décision médicale Galenos est testé à l'Institut d'oncologie nommé d'après N. N. Petrova.
Les collaborateurs de l'institut réalisent une expertise sur l'applicabilité de la solution pour systématiser le processus de traitement et améliorer la qualité des soins médicaux dans les organisations médicales en matière d'oncologie. Pour le projet, la forme la plus courante a été choisie: le cancer du sein. La mise en œuvre réussie de ce projet permettra aux développeurs d'étendre l'utilisation du système Galenos pour une autre nosologie.
Le développeur du système Galenos est TechLAB LLC. Des travaux de développement sont en cours depuis 2014. Le savoir-faire de TechLAB est une technologie qui vous permet de numériser, structurer et transférer rapidement des directives cliniques et autres documents de recommandation sur diverses nosologies vers la base de connaissances Galenos. Le système Galenos contient des données d'ouvrages de référence, d'articles scientifiques, de méthodes, de schémas thérapeutiques et de classificateurs. Cela vous permet de constituer des plans de traitement et de suivi en quelques clics de souris, de tenir à jour les registres nosologiques et préférentiels des patients et d'analyser les données médicales. Galenos offre la possibilité de naviguer dans la variété des méthodes de traitement existantes et de prendre la décision d'un médecin, en tenant compte des caractéristiques de la maladie d'un patient particulier.
Aleksandr Shapovalov, directeur commercial de TekhLAB LLC: «À l'heure actuelle, nous avons accumulé une grande expérience dans l'utilisation efficace de SPPVR. Galenos peut réduire le temps de décision ou mettre en garde contre les erreurs, le système indiquera au médecin ce qui doit être considéré et quelles options de décision peuvent être. Dans ce cas, le SPPVR prend en compte le choix d'un médecin et ces données sous une forme impersonnelle peuvent déjà être utilisées pour former le système et des cas similaires ou des travaux scientifiques. Le DSE du système médical de l'établissement auquel il est intégré peut être utilisé comme source de données pour le SPPVR. Dans le même temps, le système médical a la possibilité d'utiliser des ouvrages de référence spécialisés mis à jour et des classificateurs de nosologies."
L'une des principales fonctions du système est la possibilité d'acheminer les patients. Le système Galenos consolide les données historiques pour former des cas de patients individuels provenant de plusieurs organisations de soins de santé. Cela est particulièrement vrai pour les cas où les patients peuvent passer des salles de cancérologie de district aux institutions médicales aux niveaux régional et fédéral, note la société TekhLAB.
Selon les participants au projet, la raison du choix du cancer du sein est qu'il s'agit de la maladie oncologique la plus courante chez les femmes en Russie: selon l'Institut de recherche en oncologie de Moscou. PENNSYLVANIE. Herzen, le cancer du sein représente 21% de tous les cas, et 16,3% de toutes les femmes meurent de cette maladie. Dans le monde, la situation est similaire: 25,2% de toutes les patientes cancéreuses souffrent d'un cancer du sein, et chez les femmes, l'incidence de ce type de cancer est la plus élevée - 43,3 pour 100 000, selon le Centre international de recherche sur le cancer. Les participants prévoient d'élargir le projet de cinq autres nosologies oncologiques.
Directeur de l'institution budgétaire de l'État fédéral «Centre national de recherche médicale en oncologie nommé d'après N. N. Petrov "du ministère de la Santé de Russie, le professeur Aleksey Belyaev convient que" les technologies de l'information modernes permettent de fournir à l'oncologue de nouveaux outils efficaces. Le système d'aide à la décision médicale est l'une de ces technologies qui est activement utilisée dans la pratique mondiale. L'utilisation de tels systèmes même au stade du diagnostic des néoplasmes malins pourrait accélérer le diagnostic correct, réduire le temps nécessaire pour envoyer les patients des institutions régionales pour traitement à l'institut, systématiser la collecte des données des patients, ce qui contribue généralement à améliorer la qualité des soins médicaux."
Auparavant, Galenos a été testé dans les hôpitaux de Saint-Pétersbourg et d'Arkhangelsk. L'Institut de recherche de la FSUE en hématologie et transfusiologie, FMBA MH, SPPGMU du nom de I. Pavlova (31e polyclinique de la ville), hôpital SPbGBUZ n ° 15, hôpital clinique SPbGBUZ n ° 31 Le système Galenos a résolu avec succès le problème de l'amélioration de la qualité de l'information dans le registre municipal 7VZN et de l'automatisation de la formation des demandes de fourniture de médicaments préférentiels.
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L'utilisation de systèmes médicaux intelligents, y compris des systèmes d'aide à la prise de décisions médicales, contribue à réduire l'influence du facteur humain sur le processus de diagnostic et de choix du moyen le plus efficace de traiter la maladie. L'introduction de futures technologies médicales réduira au minimum la probabilité d'erreurs médicales, qui sont parfois trop coûteuses pour les patients.
Le gouvernement de la Fédération de Russie a déclaré son intérêt pour le développement de ces innovations médicales. En novembre 2017, sur ordre du ministère de la Santé de la Russie, un groupe de travail a été créé sur la mise en œuvre de systèmes d'information pour soutenir la prise de décision médicale, qui comprenait également des spécialistes de TechLAB LLC, et en décembre 2017, il a été connu que le ministère de la Santé de Russie avait l'intention d'élargir le projet fédéral Santé électronique »En développant un système d'aide à la prise de décision médicale utilisant des éléments d'intelligence artificielle. Cela a été annoncé le 13 décembre par le Premier ministre Dmitri Medvedev lors d'une réunion du Présidium du Conseil sous la présidence de la Fédération de Russie pour le développement stratégique et les projets prioritaires.
Volkova Alena
