À l'aide de la tomographie et de l'analyse informatique, les scientifiques japonais ont pu presque correctement - dans 60% des cas - déterminer les images visuelles qui surviennent chez une personne en rêve. Ceci est indiqué dans un article publié dans la revue indienne Science Express.
Une équipe d'employés de l'Institut des sciences et technologies de la ville de Nara a tenté de trouver un lien entre les images visuelles pendant le sommeil et l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle du cerveau des personnes endormies.
Le niveau de détail est loin de ce que nous avons vu dans Inception de Leonardo DiCaprio, où les gens sont manipulés par des professionnels de l'espionnage industriel utilisant des techniques spéciales pour «infiltrer» les rêves.
Néanmoins, les experts qualifient les résultats des travaux d '"étonnants", selon le journal britannique The Daily Mail, qui a consacré un article enthousiaste à l'expérience.
«Il s'agit probablement de la première véritable démonstration visuelle de la fonction cérébrale basée sur le contenu des rêves», a déclaré aux journalistes un neurologue et spécialiste de l'étude des mécanismes du sommeil, le Dr Robert Stickgold de la Harvard Medical School de Boston. Bien que, a-t-il noté, il reste encore un long chemin à parcourir avant la création d'une machine capable de lire pleinement nos rêves, dans un avenir encore plus lointain sur la base d'une telle technologie, il sera possible de créer un programme qui «lit» les pensées des gens lorsqu'ils sont éveillés.
200 fois dans 20 catégories
Dans la première étape de l'expérience, appelée Dream Catcher, trois volontaires ont dormi jusqu'à ce qu'un encéphalogramme montre un sommeil paradoxal (mouvements oculaires rapides). À ce stade, les participants à l'expérience ont été réveillés et invités à dire de quoi ils rêvaient. Le processus est répété jusqu'à ce que chaque participant ait raconté au moins 200 rêves.
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Les descriptions ont été analysées et catégorisées en vingt catégories selon des thèmes clés (hommes, femmes, outils, livres, voitures, etc.) pour chaque participant.
Les scientifiques ont ensuite comparé la distribution et la dynamique des zones d'activité cérébrale, obtenues à l'aide de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, avec un ensemble de mots-clés dans les histoires des sujets. En conséquence, en utilisant les méthodes de programmes informatiques d'auto-apprentissage, les scientifiques ont créé un système capable de décoder la série visuelle de rêves à partir de données tomographiques.
La base de données compilée sur cette base permet de déterminer avec une précision de 60 à 70% quelle image une personne voit à un moment donné dans un rêve. C'est beaucoup plus qu'une simple coïncidence.
Les chercheurs estiment que les données qu'ils ont obtenues permettront d'isoler les caractéristiques de l'activité cérébrale «liée» aux images visuelles, non seulement pendant le sommeil, mais aussi pendant l'éveil. À l'avenir, ils ont l'intention d'essayer de déchiffrer les rêves pendant d'autres phases de sommeil.