Un nouveau réseau neuronal développé par Google basé sur des algorithmes d'apprentissage profond est capable de déterminer le moment approximatif du décès, en fonction des paramètres médicaux du patient. Rapports Bloomberg.
L'algorithme a été testé sur plusieurs centaines de milliers de patientes, dont une femme atteinte d'un cancer du sein en phase terminale, dont les poumons ont déjà commencé à se remplir de liquide. Les ordinateurs ont analysé les données de la radiographie et ont déterminé qu'il y avait 9,3 pour cent de chances que la patiente meure pendant son séjour à l'hôpital. Cependant, le réseau neuronal, qui a pris en compte 175 639 paramètres, a porté cet indicateur à 19,9%. La femme est décédée dix jours plus tard.
Le réseau neuronal est capable non seulement de prédire la mort, mais aussi d'autres issues de maladies, ainsi que la durée du séjour à l'hôpital et la probabilité de réadmission. L'algorithme peut prendre en compte les enregistrements dans les fichiers PDF et les anciens dossiers médicaux. Cela permet également aux médecins d'économiser jusqu'à 80% du temps qu'ils consacreraient normalement à la préparation de données de routine.
Selon les représentants de l'entreprise, la prochaine étape de Google consistera à implémenter son système prédictif dans les cliniques.