L'Université de Stanford a publié un rapport contenant des prédictions sur l'avenir de notre avenir jusqu'en 2030. Alexander Krainov, chef du service de technologie de vision par ordinateur et d'intelligence artificielle chez Yandex, a souligné les choses les plus importantes de sa part, en particulier pour Afisha Daily.
En 2014, l'Université de Stanford a lancé une étude de 100 ans sur l'intelligence artificielle, dans laquelle les scientifiques vont évaluer comment l'introduction de nouvelles technologies dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique affecte la société. Il est prévu de publier des rapports sur des sujets liés à l'IA tout au long du projet. Le premier rapport de cette série, récemment publié, prédit ce que l'avenir nous réserve jusqu'en 2030. De toute évidence, l'avenir ne sera pas le même pour les gens de différents pays, et les chercheurs se penchent sur une ville abstraite nord-américaine. La Russie a ses propres spécificités, et donc ses propres nuances de développement du futur technologique. Essayons de comprendre ce que le rapport nous dit et dans quelle mesure il est pertinent pour nous.
Transport
Les chercheurs de Stanford estiment que c'est dans le domaine des transports que les changements les plus notables associés à l'intelligence artificielle se produiront dans un proche avenir. Nous parlons à la fois d'assistants à la conduite intégrés (toutes sortes de capteurs qui analysent l'état de la voiture et de la situation sur les routes), et de véhicules sans pilote, et de systèmes de contrôle de la circulation, améliorés par l'analyse du big data et l'apprentissage automatique, sauveront les villes des embouteillages. Aux Pays-Bas, par exemple, ils ont même pensé aux «routes intelligentes», qui seraient remplies de toutes sortes de capteurs et aideraient les conducteurs à évaluer l'état de la route «en déplacement».
Avec eux, cependant, tout n'est pas non plus aussi transparent: le problème ici n'est pas seulement la sécurité de la conduite, qui assurera le pilote automatique, mais aussi en matière juridique. Qui sera à blâmer si une voiture sans pilote heurte une personne ou s'écrase dans une autre voiture? Le conducteur peut toujours être condamné à une amende ou révoqué, mais comment pouvez-vous infliger une amende à la voiture? Un autre aspect est l'attitude envers les voitures autonomes dans la société. Tout incident impliquant le pilote automatique déclenche une vague de discussions et fournit des arguments aux opposants aux innovations. Les heureux propriétaires de voitures de haute technologie comme Tesla eux-mêmes n'aident pas la situation - ils dorment avec le pilote automatique allumé et ignorent les recommandations de la voiture pour prendre le contrôle.
Vidéo promotionelle:
Outre les difficultés liées à la législation, l'utilisation de ces technologies en Russie peut être compliquée par le fait que notre situation routière globale est plus compliquée. Cela s'applique également à la qualité de la surface de la route, à la météo et aux habitudes de conduite. Tout cela nécessitera un niveau de développement plus élevé dans les algorithmes de réglage. Et notre code de la route est plus conservateur que celui des États ou de l'Europe et peut prendre plus de temps à changer.
Soins de santé
La santé est l'un des domaines les plus prometteurs de l'adoption de l'IA. Les auteurs du rapport sont d'accord avec cela, mais notent que c'est aussi l'une des industries les plus difficiles. Le prix de l'erreur ici est la vie du patient, et toutes les données de santé sont très sensibles. Par conséquent, les problèmes d'éthique dans les soins de santé sont particulièrement aigus. Tant la bureaucratie que les mécanismes obsolètes du travail des institutions médicales entravent - il faudra beaucoup de temps pour surmonter ces obstacles. Mais tout cela n'empêche pas les technologies de se développer activement et de nouvelles entreprises technologiques font leur entrée dans l'industrie, y compris en Russie.
La collecte massive de données médicales (une base nécessaire pour la formation en IA) est devenue possible il y a quelque temps, pendant le boom des applications sportives et des trackers d'activité, mais de grandes analyses ne l'ont toujours pas atteinte pour un certain nombre de raisons, notamment les restrictions légales et les problèmes de confidentialité. Il en va de même pour la reconnaissance d'image - par exemple, les images radiographiques déjà prises et stockées numériquement. Avec la télémédecine, ça va mieux: des projets sont lancés, y compris gouvernementaux, pour introduire des outils de haute technologie pour les médecins, comme la participation à distance d'un chirurgien à une opération utilisant la diffusion HD. Dans un proche avenir, on peut s'attendre à ce que l'intelligence artificielle soit capable d'analyser une masse de données sur différents patients et leurs antécédents de traitement pour mettre en évidence des cas similaires.donner des recommandations et ainsi gagner du temps au thérapeute. La tendance ici n'est pas très différente de celle des autres industries - tout travail automatisé, reposant sur la base de connaissances dans la tête humaine et sur la comparaison des données, sera à l'avenir remplacé par l'IA. Certes, pendant longtemps, la décision finale appartiendra toujours à la personne.
En Russie, le secteur de la télémédecine est étudié depuis longtemps et avec attention, il existe un programme d'État pour sa mise en œuvre, dont la première étape débutera en 2017. Bien que ce programme n'ait rien à voir avec l'IA, il peut indirectement contribuer au début de l'introduction de l'IA dans la télémédecine - du traitement automatique d'informations textuelles telles que les ordonnances de médicaments à l'analyse d'images à partir des dossiers des patients. De plus, nous travaillons déjà sur la reconnaissance des pathologies dans les images à l'aide de réseaux de neurones et il existe une demande évidente pour l'accès à des services médicaux hautement qualifiés dans les zones éloignées.
Éducation
Dans un avenir prévisible, les robots ne remplaceront pas les enseignants - cela s'applique à la fois aux États-Unis et plus encore en Russie, où l'enseignant a toujours été perçu comme un éducateur. Les chercheurs du rapport de Stanford ne prêtent pas tant attention à la manière dont l'intelligence artificielle sera mise en œuvre dans l'éducation, mais aux questions sur les nouvelles technologies qui aident les enseignants et, à un certain niveau, les remplacent, par exemple, lorsqu'ils passent des programmes éducatifs en ligne. Les chercheurs citent l'exemple de Carnegie Cognitive Tutor, qui aide les écoliers à apprendre les mathématiques: le système peut s'adapter aux besoins de chaque élève - et, en fonction d'eux, modifie les astuces et les retours sur le passage de la leçon.
Des systèmes de formation intelligents se développent également, largement utilisés aux États-Unis pour former divers spécialistes - des programmeurs aux ingénieurs. Lorsqu'un environnement adaptatif virtuel est formé pour résoudre des problèmes spécifiques dans la vie réelle, l'IA y aide à ajuster le processus aux actions de l'élève. Il s'agit, par exemple, du système Sherlock, qui a été inventé en 1989 et est utilisé pour former des techniciens dans l'US Air Force. Vous pouvez également noter les progrès significatifs des traducteurs en ligne, qui se produisent grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle. Cela rend la littérature éducative dans d'autres langues plus accessible.
sécurité
L'intelligence artificielle, déjà activement utilisée dans le domaine de la sécurité, sera utilisée plus activement à l'avenir. Les chercheurs pensent que l'intelligence artificielle pourra aider à identifier les mensonges pendant l'interrogatoire. Et l'analyse de grands ensembles de données sur les crimes, y compris l'historique des crimes dans un domaine spécifique, les enregistrements vidéo et les mouvements de suspects, peut aider à prédire où le prochain crime peut se produire - un peu comme dans la série télévisée Suspect. N'oubliez pas non plus la cybersécurité. Les systèmes d'intelligence artificielle aident déjà à détecter la criminalité financière basée sur une activité suspecte sur la carte de crédit d'une personne - à l'avenir, ces systèmes deviendront encore plus efficaces.
Bien sûr, l'utilisation de l'IA pour les systèmes de suivi préoccupe les gens. Mais vous pouvez le voir différemment, en posant cette question: qu'est-ce qui est mieux - si vous êtes regardé à travers la caméra par un "algorithme sans âme" ou une personne très spécifique? Peut-être que dans le premier cas, la vie privée est beaucoup moins violée. L'IA vise à ne suivre que les schémas dangereux et exclut simplement la surveillance humaine constante. Imaginez une pipe à huile qui doit être constamment surveillée pour que des intrus ne la rejoignent pas illégalement. Vous pouvez installer des caméras et lancer occasionnellement des patrouilles le long du tuyau, ou vous pouvez lancer un drone et utiliser un système qualifié pour analyser la zone pour détecter l'apparition d'objets extraterrestres à proximité, par exemple des voitures ou des groupes de personnes. Yandex Data Factory et Accenture ont un projet similaire - le système surveille les objets à longue distance, tels que les lignes électriques, les oléoducs et les gazoducs, qui coûteraient trop cher à des patrouilles, et est capable de détecter les activités suspectes - par exemple, des voitures non autorisées, des groupes de personnes, etc. …
Divertissement
L'intelligence artificielle est utilisée dans le divertissement depuis longtemps - par exemple, dans les jeux, les ennemis de l'ordinateur construisent leur comportement sur la base des actions du joueur, ce qui est un excellent exemple de l'action de l'intelligence artificielle. Sur les réseaux sociaux, les algorithmes de recommandation utilisent également l'intelligence artificielle, et le fil d'actualité Facebook en est un exemple classique. Ils parlent de l'utilisation des technologies de l'intelligence artificielle dans leur blog: il s'agit de la traduction des articles, de la recherche intelligente et de l'adaptation du flux aux intérêts d'un utilisateur particulier à la volée (en fonction, par exemple, de ce qu'il aime et des liens qu'il ouvre). Cependant, tout cela est un niveau relativement simple d'utilisation d'une technologie complexe, et à l'avenir, selon les chercheurs, le degré de personnalisation du contenu sera beaucoup plus élevé qu'aujourd'hui.
L'IA entre également dans le domaine de l'art - il existe de plus en plus d'exemples assez réussis de composition de textes et de mélodies par programmes. Par exemple, cette année, des passionnés de Yandex ont réalisé le projet Neural Defense, où le réseau neuronal a écrit des paroles dans le style de Yegor Letov. Maintenant, ce ne sont rien de plus que des expériences divertissantes, mais à l'avenir, il est facile d'imaginer comment les réseaux de neurones peignent des images ou créent de nouveaux morceaux de musique, et ceux qui sont presque garantis de devenir des succès: après tout, un réseau de neurones est capable d'identifier les conditions nécessaires pour qu'une composition devienne un succès.
Il n'y a aucune différence entre le développement des technologies de divertissement aux États-Unis et en Russie. Ici, nous ne sommes pas à la traîne par rapport à l’Occident et, dans l’ensemble, nous avons à peu près les mêmes perspectives et problèmes. Mais créer un système de recommandation ou un robot de divertissement basé sur l'anglais est plus facile - plus de données et la langue elle-même est plus formalisée. La langue russe est très difficile, ce qui ralentit quelque peu le processus.
Devriez-vous avoir peur du chômage?
L'une des plus grandes craintes de l'intelligence artificielle est qu'elle enlève des emplois aux humains. Cela ne veut pas dire que cette crainte est totalement infondée. Les chercheurs de Stanford pensent que si l'intelligence artificielle remplacera effectivement de nombreuses personnes dans une grande variété d'industries, elle créera en même temps de nombreux nouveaux emplois, mais il est difficile de dire lesquels. De plus, l'IA ne remplacera pas le travail de millions de personnes à la fois - ce processus sera prolongé dans le temps et sera progressif dans le sens où l'IA viendra d'abord en aide à un employé humain et alors seulement pourra-t-elle le remplacer. Cela rendra le processus de réduction de l'emploi des personnes dans certaines professions fluide et indolore.
