Des choses qui sont tout à fait évidentes pour les humains pour l'intelligence artificielle peuvent devenir une tâche insoluble, alors DeepMind a décidé d'enseigner à un réseau de neurones à penser de manière abstraite et à se connecter à d'autres réseaux de neurones afin d'aider et de résoudre conjointement des problèmes complexes.
Apprendre à l'IA à reconnaître des images est aussi simple que de décortiquer des poires, mais il est déjà plus difficile de déterminer lequel des objets est plus gros que l'autre, s'ils sont à des distances différentes. Pour ce faire, DeepMind a développé un réseau de neurones spécialisé dans de telles tâches, puis lui a connecté l'IA pour améliorer ses capacités.
Au cours de la formation en IA, on lui a montré des images de divers objets en trois dimensions, puis ils ont commencé à poser des questions difficiles au nouveau programme, le forçant à penser rationnellement. Lorsqu'on lui a demandé quelle était la taille du cylindre situé à gauche de la pièce de métal marron, qui se trouve à gauche de la grosse boule, l'intelligence artificielle connectée au réseau neuronal a répondu assez rapidement et correctement. Les développeurs ont préparé un grand nombre de ces tâches pour l'IA, mais dans 95% des cas, le programme a répondu correctement, montrant un petit écart par rapport aux rivaux humains.
Le réseau neuronal de Google a commencé à enseigner à d'autres IA en janvier de cette année, mais il peut maintenant leur enseigner des leçons beaucoup plus intéressantes. L'application pratique du développement n'a pas encore été inventée, mais le fait même que l'intelligence artificielle soit devenue plus intelligente et plus intelligente est certainement agréable.