Les experts en apprentissage automatique du MIT ont créé Norman, un réseau de neurones inspiré du psychopathe à double personnalité de Hitchcock, Norman Bates, un personnage du roman du film du même nom de Robert Bloch et Alfred Hitchcock, Psycho. Heureusement, la seule fonction d'un réseau de neurones est d'analyser les spots de Rorschach. Les développeurs soutiennent que le seul objectif du projet est de démontrer comment l'échantillonnage de formation peut affecter l'intelligence artificielle.
Le test de Rorschach lui-même a été inventé au début du siècle dernier par le psychiatre suisse Hermann Rorschach. Son essence réside dans la visualisation de dix images, qui montrent des taches symétriques. Le patient qui subit le test sera pardonné d'interpréter chacun d'eux en parlant de la première association qui lui est venue à l'esprit. Rorschach et ses partisans pensaient qu'avec l'aide de ce test, il était possible de déterminer l'état mental d'une personne, car toute personne qui souffre d'un trouble mental ou d'un autre réagit différemment aux formes et aux couleurs des taches et y voit des formes et des images complètement différentes. L'efficacité réelle de cette méthode n'est pas encore confirmée, mais cela ne l'empêche pas d'être utilisée dans la pratique psychiatrique à travers le monde.
Pinar Yanardag et ses collègues du Massachusetts Institute of Technology ont également adopté le test de Rorschach, qui est devenu la base d'un nouveau réseau neuronal créé à l'aide de méthodes d'apprentissage en profondeur. Comme base pour un échantillon thématique, les chercheurs ont utilisé des descriptions d'images de la communauté thématique sur Reddit parlant de la mort: pour des raisons éthiques, les développeurs ne le nomment pas.
Sur la base des données collectées, le réseau neuronal a été formé pour analyser et interpréter les spots de Rorschach. Les réponses du réseau neuronal ont ensuite été comparées aux réponses produites par le réseau neuronal formé sur le jeu de données MsCOCO assemblé pour la reconnaissance d'image. Fait intéressant, les résultats étaient très différents. Un réseau neuronal formé sur un ensemble de données standard a vu un "vase de fleurs" dans les taches, et Norman a vu un "homme abattu".
Norman est un réseau de neurones assez simple, et il a peu de fonctions. Sa seule application pratique peut être le diagnostic informatique des réponses de personnes réelles au test de Rorschach. En fait, les développeurs voulaient montrer comment l'intelligence artificielle peut être biaisée en fonction de l'échantillon de formation.
Nikolay Khizhnyak
