La schizophrénie n'est pas un trouble mental particulièrement courant en Amérique, affectant seulement 1,2 pour cent de la population, soit environ 3,2 millions de personnes, mais les conséquences peuvent être désastreuses. Cependant, des recherches révolutionnaires menées par IBM et l'Université de l'Alberta aideront bientôt les médecins à diagnostiquer l'apparition et la gravité possible des symptômes à l'aide de simples IRM et d'un réseau neuronal conçu spécifiquement pour étudier la circulation sanguine dans le cerveau.
«Cette approche unique, innovante et multidisciplinaire ouvre de nouvelles opportunités et contribue à notre compréhension de la neurobiologie de la schizophrénie, ce qui peut aider à améliorer le traitement de cette maladie», a déclaré le Dr Serdar Dursun, professeur de psychiatrie et de neurologie à l'Université de l'Alberta.
L'équipe de recherche a d'abord formé son réseau neuronal sur une base de données de 95 membres, qui comprenait des analyses de patients schizophrènes et d'un groupe témoin sain. Ces images illustrent le flux sanguin à travers différentes parties du cerveau alors que les patients effectuent un simple exercice audio. À partir de ces données, le réseau neuronal a créé un modèle prédictif de la probabilité que le patient souffre de schizophrénie, basé sur l'étude des caractéristiques de la circulation sanguine. L'IA a pu distinguer avec précision le groupe témoin et les patients schizophrènes dans 74% des cas.
"Nous avons découvert un certain nombre de connexions cérébrales anormales graves qui peuvent être étudiées à l'avenir", a poursuivi Dursun, "et les modèles créés par l'IA nous rapprochent de la recherche d'indicateurs objectifs basés sur la neuroimagerie qui sont des marqueurs diagnostiques et pronostiques de la schizophrénie."
De plus, le modèle a également permis de prédire la gravité des symptômes de la maladie identifiée. Ces idées pourraient conduire les chercheurs vers des outils de diagnostic et des options de traitement plus efficaces. Et pourquoi pas? L'IA la plus célèbre d'IBM, Watson, a déjà prouvé que les réseaux de neurones peuvent proposer des traitements efficaces contre le cancer.
Cerf-volant Serg
