L'électricité est l'un des principaux et principaux postes de dépenses de la société Google. Les centres de calcul du géant de la recherche consomment beaucoup d'énergie, tout en chauffant et en générant constamment de la chaleur, ils ont donc également besoin d'être refroidis, ce qui entraîne également des coûts énergétiques. Sinon, les serveurs risquent de tomber en panne, ce qui coûtera également un joli centime. Par conséquent, afin de ne pas gaspiller de l'électricité en vain, et également d'augmenter l'efficacité de ses capacités, la société a décidé il y a quelques années de commencer à faire quelque chose à ce sujet, et ici la nouvelle startup DeepMind s'est avérée utile, travaillant sur la création d'intelligence artificielle, que Google a acheté à l'occasion.
Auparavant, les experts de DeepMind ont enseigné à l'intelligence artificielle comment jouer à des jeux vidéo sur la console Atari, un peu plus tard, ils ont développé un programme qui a battu le champion du monde dans le jeu de société Go, et maintenant les gars, non sans la participation de leurs propres développements, aident Google à économiser de l'argent. Désormais sous l'aile de la société mère de Google Alphabet, le projet porte ses fruits.
DeepMind a créé un système de réseau neuronal et l'a connecté au centre de données. En outre, un programme a été inclus dans le circuit qui peut prédire la température en fonction des données obtenues précédemment. Le système s'est avéré assez complexe, il fonctionne avec de nombreux paramètres, tout en tenant compte de la vitesse de rotation des refroidisseurs, de l'efficacité des systèmes de refroidissement en général, des fenêtres et bien plus encore.
L'intelligence artificielle est utilisée par Google depuis longtemps, elle est aussi «amie» avec les serveurs depuis quelques années, mais le programme développé par DeepMind a rendu le travail des centres de calcul encore plus efficace. DeepMind a déclaré que le coût de l'électricité nécessaire pour refroidir ses propres serveurs avait été réduit de près de 40%. Les indicateurs mesurés sur les serveurs de Google sont plus modestes, mais inspirent également l'optimisme.
Le diagramme ci-dessus montre la consommation électrique avant et après le lancement du système DeepMind. Le côté droit du diagramme montre comment les indicateurs sont tombés après l'avoir éteint à nouveau.
VYACHESLAV LARIONOV