Pour La Première Fois A Lancé Le Supercalculateur Le Plus Puissant Simulant Le Travail Du Cerveau Humain - Vue Alternative

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Vidéo: Pour La Première Fois A Lancé Le Supercalculateur Le Plus Puissant Simulant Le Travail Du Cerveau Humain - Vue Alternative

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Anonim

Aujourd'hui, les supercalculateurs sont utilisés pour un large éventail de tâches: de divers calculs mathématiques et traitement de données à la modélisation de composés pharmaceutiques et à l'intelligence artificielle. Cependant, il existe des ordinateurs destinés à la reproduction la plus fidèle de «l'architecture» du cerveau humain. Et le supercalculateur neuromorphique le plus puissant à ce jour a été récemment lancé pour la première fois.

Cet ordinateur s'appelle Spiking Neural Network Architecture (SpiNNaker) et il peut effectuer plus de 200 millions d'opérations par seconde, et chacun des microcircuits compte 100 millions de pièces. La machine est assemblée à la School of Computer Science de l'Université de Manchester et a dépensé 15 millions de livres sterling sur ce projet. Mais ce montant n'est pas aussi impressionnant que le temps qu'il a fallu pour se développer: le concept de supercalculateur a été élaboré pendant 20 ans et il a fallu encore 10 ans à assembler.

Microcircuit de supercalculateur SpiNNaker
Microcircuit de supercalculateur SpiNNaker

Microcircuit de supercalculateur SpiNNaker.

SpiNNaker peut simuler le comportement des neurones humains en temps réel et il est unique en ce que, contrairement aux ordinateurs traditionnels, il ne transmet pas de grandes quantités d'informations du point A au point B, mais envoie des données simultanément dans des milliers de directions différentes. C'est ainsi que fonctionnent nos cellules cérébrales. Selon l'un des idéologues du projet, le professeur d'informatique Steve Furber,

Il est à noter que même si le «vrai cerveau artificiel» fonctionne, le nombre de noyaux qui s'y trouvent simule désormais le cerveau, ce qui équivaut à 1% du cerveau humain. Cependant, déjà maintenant, ce supercalculateur neuromorphique aidera à comprendre le fonctionnement de notre système nerveux central et fournira également la possibilité de réaliser des simulations à grande échelle qui ne sont pas disponibles sur les machines traditionnelles.

Vladimir Kuznetsov

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