L'intelligence artificielle nous attend au coin de la rue.
Les créateurs d'ordinateurs essaient de reproduire électroniquement le cerveau humain, et ils sont sur le point de créer un «ordinateur vivant» - écrit express.co.uk
Les ingénieurs de l'Université du Massachusetts développent des microprocesseurs qui imitent les synapses biologiques - des cellules nerveuses qui transmettent des messages à travers le corps humain.
Le projet de science-fiction est entrepris par Joshua Yang et Kwangfei Xia, professeurs de génie électrique et informatique au US College.
Leur travail se concentre fortement sur les memristors, un composant informatique qui pourrait changer la science à jamais, en déplaçant l'attention de l'électronique vers l'ionique.
Ionic, contrairement à l'électronique, ne dépend pas de la source d'alimentation. Il a essentiellement une mémoire, donc même si un tel ordinateur perd de la puissance, il peut se souvenir de ce qu'il a fait avant et continuer l'action.
Cela signifie que les ordinateurs dans un proche avenir peuvent être allumés et éteints comme une ampoule sans perdre de données ou de fichiers au cours du processus.
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Divers chercheurs et développeurs, dont M. Yang et M. Xia, se battent maintenant pour être les premiers à utiliser cette technologie et à l'utiliser pour créer la prochaine génération d'ordinateurs.
Le professeur Jennifer Rapp a déclaré: «Je pense que la course continue. Il y a une force motrice forte, mais en même temps, il est très important qu'il y ait des joueurs comme HP parce qu'ils veulent aller sur le marché et montrer à tout le monde que c'est réel."
M. Yang et M. Xia ont expliqué que le nouveau type d'appareil est capable d'effectuer des calculs neuromorphiques, émulant ainsi des processus biologiques.
Ils ont déclaré: «Les memristors sont devenus un candidat de premier plan pour permettre le calcul neuromorphique en répliquant la fonction des synapses biologiques et des neurones dans le réseau du système nerveux, tout en offrant des avantages en énergie et en taille.
"Ce travail ouvre de nouvelles perspectives pour le calcul neuromorphique basé sur les memristors."
