Chaque année, les développements dans le domaine de l'intelligence artificielle deviennent de plus en plus parfaits - la technologie de reconnaissance faciale, les assistants vocaux intelligents et même l'art créé par des algorithmes font désormais partie de notre vie. Mais l'IA pourra-t-elle franchir la dernière frontière des capacités humaines et apprendre à vivre des émotions? Avec la plateforme Théorie et pratique, nous vous invitons à découvrir l'avenir de l'homme et de la machine.
Le sacré contre la connaissance
Dans la vue ordinaire, l'intelligence artificielle ne sera jamais capable d'approcher l'émotivité humaine à cause de notre organisation mentale spéciale, qui ne peut pas être transplantée dans une machine. En revanche, le défi de la création d'IA émotionnelle vient du fait que les humains ne sont pas très bons en empathie. Nous ne sommes pas du tout comme des machines émotionnelles idéales qui peuvent facilement déchiffrer les sentiments des autres. Notre empathie est sérieusement limitée par des expériences uniques, des stéréotypes appris et des réactions psycho-émotionnelles individuelles. Ainsi, un Européen de la classe moyenne a peu de chances de comprendre les sentiments que le chef d'une tribu africaine exprime, et vice versa.
D'une part, nous croyons que l'émotivité est un cadeau sacré, un privilège exclusif des personnes. D'un autre côté, nous en savons trop peu à ce sujet, déclare Sergey Markov, spécialiste de l'IA et de l'apprentissage automatique et fondateur du portail 22century.ru. Selon lui, l'abandon de la perception de l'émotivité comme quelque chose de sacré permettra de trouver de nouvelles méthodes pour étudier l'empathie. À l'aide de la rétro-ingénierie (recherche d'un appareil ou d'un programme fini afin de comprendre son fonctionnement et de la découverte de possibilités non évidentes), de la recherche sur les réseaux de neurones et l'apprentissage automatique, vous pouvez apprendre quelque chose de fondamentalement nouveau sur l'émotivité humaine. «L'apprentissage automatique permet dans un certain nombre de cas, comme on dit, de croire à l'harmonie avec l'algèbre - des connaissances plus fiables basées sur des statistiques de Big Data remplacent les suppositions et les hypothèses», estime Markov.
Établir la communication
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Nous n'essayons peut-être pas d'enseigner l'empathie aux voitures juste par curiosité, mais le nombre croissant de systèmes automatisés - des assistants vocaux aux voitures autonomes - fait de l'IA émotionnelle un must. Le principal défi auquel sont confrontés les spécialistes de l'apprentissage automatique est de simplifier le travail avec différentes interfaces à la fois au niveau de l'entrée et dans le processus de sortie de l'information. La fréquence des communications avec les ordinateurs augmente évidemment, mais les services et les systèmes eux-mêmes ne comprennent pas encore pourquoi on secoue le téléphone: de la colère ou du rire.
L'intelligence émotionnelle est déjà demandée dans de nombreux projets d'entreprise. De la publicité qui, en s'adaptant à l'état émotionnel d'un client potentiel, augmente les ventes, aux technologies de reconnaissance qui, ayant détecté la personne la plus nerveuse de la foule, aideront à attraper le criminel.
Les chercheurs devront travailler avec l'intelligence émotionnelle et les problèmes de sécurité. «Les décisions prises par les ordinateurs ne doivent pas sembler psychopathes. Si une machine fonctionne dans un monde où vivent des gens, elle doit pouvoir prendre en compte les «circonstances humaines», c'est-à-dire être capable d'empathie. Un exemple typique: un robot diagnostiqueur envoyant une personne âgée pour une opération complexe doit prendre en compte les risques liés au stress. Un véhicule sans pilote, totalement dépourvu d'empathie, dans un certain contexte peut aussi causer des problèmes », explique le philosophe Kirill Martynov.
Des alarmistes comme le philosophe et spécialiste de l'anthropocène Nick Bostrom, note Martynov, soutiennent que le problème de la «perte de sensibilité» dans la superintelligence, qui se détache nettement dans le contexte du niveau humain, est bien réel. Ils essaient déjà de prévenir ce problème à l'aide de restrictions légales. Avec cette approche, les créateurs d'IA seront légalement obligés de doter le développement des éléments d'intelligence émotionnelle nécessaires à l'empathie.
Enseigner les émotions
La tâche non triviale de créer une IA émotionnelle devient plus facile avec l'avènement de nouveaux outils comme l'apprentissage automatique. Sergey Markov décrit ce processus de la manière suivante: «Vous pouvez prendre plusieurs centaines de milliers d'enregistrements audio d'énoncés humains et demander à un groupe de marqueurs de personnes de faire correspondre un ensemble de marqueurs de« l'alphabet émotionnel »avec chacune de ces phrases. Ensuite, 80% des phrases sont sélectionnées au hasard - sur cet échantillon, le réseau neuronal est formé pour deviner les marqueurs émotionnels. Les 20% restants peuvent être utilisés pour s'assurer que l'intelligence artificielle fonctionne correctement. Dans un autre modèle d'apprentissage, décrit par Markov, le réseau neuronal gagne en indépendance. Dans celui-ci, l'IA elle-même catégorise les phrases en fonction de la coloration émotionnelle, du taux de parole et de l'intonation similaires, et apprend plus tard à synthétiser ses déclarations en fonction des catégories reçues. En tous cas,Le Big Data devient la principale ressource pour la formation de l'intelligence artificielle.
Course évolutive
«Le fait que nous éprouvions nos propres émotions comme« réelles »est uniquement dû au fait que notre système cognitif, qui est apparu au cours de l'évolution, est tellement réglé. Les individus capables d'éprouver des émotions et de contrôler leur comportement ont eu un avantage dans la course évolutive. Il est peu probable que les ordinateurs parviennent à modéliser la véritable évolution des primates - en ce sens, leurs émotions ne seront pas «réelles» », estime Martynov.
La question clé, dit Martynov: est-il possible de modéliser les expériences subjectives des émotions, ce qu'Aristote appellerait l'âme, et Descartes le cogito? La science ne donne toujours pas de réponse directe à cette question et les philosophes rassemblent des conférences sur la nature des qualia (éléments irréductibles de l'expérience subjective). Bien qu'il y ait des optimistes comme le philosophe et scientifique cognitif Daniel Dennett, qui soutiennent qu'en fin de compte, l'expérience subjective est la capacité de vous dire et de dire aux autres ce que vous avez ressenti. Nous recevrons, bien sûr, des rapports verbaux convaincants d'émotions de la part des machines dans un proche avenir, pense Martynov.
Mais avec une forte probabilité, estime Sergey Markov, notre avenir commun avec l'intelligence artificielle émotionnelle prendra des formes qui ne peuvent être imaginées aujourd'hui avec l'opposition stéréotypée des personnes et des machines: «Au contraire, à l'avenir, les hommes et les machines seront unis dans des systèmes synthétiques hétérogènes, dans lesquels vous ne pouvez plus tracer même une ligne conditionnelle séparant une personne et un produit de ses technologies. L'intelligence émotionnelle a un grand rôle à jouer dans ce scénario. »
