Les technologies d'intelligence artificielle sont utilisées depuis longtemps dans les systèmes de reconnaissance faciale et la recherche de personnes à l'aide de caméras CCTV. Cependant, ce sont loin d'être les seuls paramètres pouvant être utilisés pour la recherche. Par exemple, un groupe de chercheurs en Inde a formé l'intelligence artificielle pour rechercher les bonnes personnes en fonction de leur taille, de leur sexe et des vêtements qu'elles portent.
Cette technologie peut sembler très étrange à quelqu'un, car «en reconnaissant» les gens à leur visage, vous pouvez obtenir des données plus précises. Mais ce n’est pas le cas. Les chercheurs eux-mêmes donnent un exemple. Imaginez que vous ne connaissiez que certains paramètres de recherche et un emplacement approximatif. Et au lieu de regarder tout le matériel de toutes les caméras, vous pouvez créer une demande pour, par exemple, «les femmes en chemises rouges, dont la hauteur est de 153 centimètres». Cela restreindra la recherche et réduira considérablement le temps nécessaire pour identifier une personne spécifique.
Le système est basé sur un réseau neuronal convolutif (CNN). Il s'agit d'un sous-type de réseaux de neurones basés sur la technologie d'apprentissage automatique en profondeur. CNN utilise dans ses travaux certaines caractéristiques du fonctionnement du cortex visuel du cerveau. Si vous essayez de l'expliquer dans un langage simple - il y a des segments qui répondent à des signaux simples (par exemple, la présence de rouge) et il y en a d'autres plus complexes - un conglomérat de fonctions simples (par exemple, tous les types de chemises). De nombreux petits segments peuvent faire partie de plusieurs grands (les chemises, t-shirts, pantalons, etc. peuvent être rouges). Sur la construction de connexions entre segments, le réseau de neurones peut conclure sur la présence de certains objets et leurs propriétés.
Quant à l'algorithme lui-même, pour le moment la précision de son travail est d'environ 60% (en moyenne, le réseau de neurones devine correctement 28 personnes sur 41). Cela peut sembler insuffisant, mais ce n'est que la première version de l'algorithme qui sera améliorée. Comme les développeurs eux-mêmes l'ont déclaré, Vladimir Kuznetsov
