Vous n'avez pas de voiture volante, de jetpack ou de pistolet à rayons, mais vous pensez toujours qu'ils apparaîtront certainement dans le futur. Pourquoi? Parce que nous sommes entourés d'intelligence artificielle. C'est drôle quand les gens demandent quand nous aurons des ordinateurs intelligents, car ils les ont déjà entre leurs mains. Les appels téléphoniques sont effectués par l'intelligence artificielle. Chaque fois que vous écrivez quelque chose dans la barre de recherche, vous utilisez des données collectées par des algorithmes intelligents. Notre monde est plein de ces programmes d'intelligence artificielle limités, que nous classons comme «faibles», «étroitement ciblés» ou «appliqués».
Ces programmes sont loin des intelligences artificielles sensibles, aimantes ou obsédées par le pouvoir que nous avons vues dans la science-fiction, mais cela est temporaire. Toutes ces IA hautement ciblées sont comme les acides aminés de la soupe primordiale de la Terre. Des ingrédients pour une véritable IA de qualité humaine sont créés chaque jour et nous n'aurons pas longtemps à attendre les résultats.
AI jungle nous entoure
À la fin des années 1980, les scientifiques ont décidé de repenser la manière dont ils recherchent l'IA. Rodney Brooks du Massachusetts Institute of Technology (également l'un des fondateurs d'iRobot) a trouvé une nouvelle approche. Au lieu de développer l'IA de haut en bas, il a décidé de la construire de bas en haut. Au lieu de penser artificiellement, il a décidé d'adopter un comportement artificiel.
Le résultat était des robots qui ont structuré leurs actions en fonction d'instincts et de modèles. L'iRobot Roomba n'aspire pas le sol, spéculant sur ce à quoi le tapis devrait ressembler à la fin, il passe simplement par différentes procédures de nettoyage jusqu'à ce que le tapis soit propre.
C'est un comportement alimenté par l'IA, et c'est puissant.
Parallèlement à l'augmentation de la puissance de calcul, l'intelligence artificielle a commencé à se développer activement dans les années 90. En utilisant des méthodes modulaires et hiérarchiques comme l'approche de Brooks, les scientifiques ont commencé à créer une variété d'IA pour effectuer toutes sortes de tâches. Ce n'étaient pas des programmes philosophiques, ils étaient pratiques. Analyser les données, suivre les stocks et les commandes, traiter les images - toutes ces tâches incombaient à l'IA.
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La liste des tâches s'allonge. Nous construisons lentement une bibliothèque d'IA hautement ciblées qui nous impressionnent de plus en plus. La reconnaissance et le traitement de la parole permettent aux ordinateurs de mieux convertir le son en texte et vice versa. Google utilise l'IA pour analyser des millions de vidéos YouTube.
La vision par ordinateur s'améliore également, grâce à laquelle les programmes commencent à mieux reconnaître les objets, à les classer et à comprendre comment ils se déplacent. L'IA ciblée ne comprend pas seulement mieux son environnement, elle commence à comprendre la différence entre ce qu'une personne dit et ce qu'elle veut.
En attribuant différentes significations à différentes situations, les IA ciblées peuvent faire des choix qui maximisent leur récompense. Grâce à cela, ils apprennent à surmonter les obstacles, à reconnaître de plus en plus précisément les objets et le texte, à construire des chaînes logiques de plus en plus complexes.
L'intelligence artificielle s'améliore également dans l'analyse et la synthèse des mégadonnées. Les gens qui créent de la musique ou des peintures font la même chose.
Ce sont tous des éléments de base pour la prochaine explosion des outils d'IA.
Besoin d'un garde IA? Vision par ordinateur avec interprétation des actions humaines? Que diriez-vous d'un programme qui répond aux questions interminables de votre petit-fils? Ou tout à la fois?
Bien sûr, tout n'est pas si simple: prenez-le, branchez-le et travaillez. Mais chaque travailleur de l'IA déterminé s'améliore et commence progressivement à faire des choses plus complexes.
Trois facteurs clés nous permettront de créer une IA puissante.
Nous avons besoin de plus de puissance de calcul pour usurper et simuler le cerveau.
Nous devons mieux comprendre comment fonctionne le cerveau et comment il traite les informations.
Nous devons trouver des moyens de former l'IA à effectuer des tâches de plus en plus complexes.
Tous ces facteurs sont déjà remplis à un degré ou à un autre.
Les futuristes prédisent une croissance exponentielle de la puissance de calcul. Divers projets explorent notre cerveau et cherchent un moyen d'imiter ses fonctions. Un nombre croissant d'IA hautement focalisées, des méthodes pour les développer, comprendre leur travail, ainsi que l'apprentissage profond et les réseaux de neurones, répondent progressivement à la troisième exigence.
Il existe de nombreuses approches dans la recherche sur l'IA et toutes ne sont pas compatibles, mais plus nous créons de programmes qui effectuent des actions simples, plus vite le système de pensée hiérarchique au niveau humain sera construit.
Quand apparaîtra la première forme de vie d'un ordinateur sensible? C'est dur à dire.
Mais les débuts de son apparition sont déjà dispersés à travers les technologies de pointe que nous utilisons jour après jour. Prenez simplement votre smartphone et demandez à l'intelligence artificielle de vous parler de la météo, du taux de change du rouble, des visites à chaud. Cela frappera les cordes, étirera les veines de nombreuses IA modernes et elles joueront à l'unisson.
Et tant mieux pour eux.
ILYA KHEL
