Selon Nadira Azermay, fondatrice de la société belge de technologie d'intelligence artificielle ScriptBook, la même société cinématographique Sony Pictures pourrait économiser des millions de dollars entre 2015 et 2017 si elle utilisait un algorithme informatique développé par eux, plutôt que de s'appuyer sur des personnes pour étudier. approbation de certains scripts de films.
Avant d'accepter ou de rejeter un scénario, une société cinématographique prend généralement en compte plusieurs facteurs à la fois. Bien sûr, l'intérêt de l'histoire elle-même est considéré en premier. Le potentiel économique du projet est évalué - si le film sera en mesure de récupérer les coûts de production et de lever une grande caisse enregistreuse Mais un autre facteur important est de savoir qui écrit exactement le scénario - cette personne est-elle un scénariste célèbre, qui a derrière lui tout un tas de projets réussis.
D'une manière ou d'une autre, les gens sont derrière la décision finale. Parfois, ces personnes font des erreurs. Parfois très grandes, coûtant des centaines de millions de dollars aux sociétés cinématographiques. Les films dans lesquels beaucoup d'argent est investi ne sont tout simplement pas rentables. Nadira Azermay, quant à elle, est convaincue qu'à l'avenir, ces problèmes pourront être évités, car la fonction d'approbation des scripts de films peut être attribuée à l'intelligence artificielle.
En utilisant l'exemple du même Sony Pictures, note Azermay, l'algorithme ScriptBook développé par sa société et formé sur la base de 6500 scripts de films a pu identifier 22 des 32 films Sony échouant au box-office, ce qui indique sa très bonne capacité prédictive.
«Si Sony utilisait notre système, il pourrait éliminer 22 projets délibérément échoués», déclare Azermay.
«Avec l'aide du système d'intelligence artificielle, nous voulons créer une véritable révolution dans le domaine de la narration, permettant aux investisseurs, producteurs, éditeurs et cinéastes de réduire tous les risques liés à la production d'un film», ajoute Azermay.
La société a levé 1,4 million de dollars d'investissement pour développer son système ScriptBook en 2016. La version actuelle de l'algorithme fonctionne comme suit: un fichier PDF avec un script écrit est téléchargé sur le serveur cloud. Le système effectue une analyse détaillée du document dans un délai d'environ cinq minutes, puis rend compte des résultats. Ils mettent en évidence la cote MPAA (Film Association Rating System) attendue, prédisent le public potentiel du futur film, y compris le sexe et la race, et, surtout, donnent des prédictions sur le box-office potentiel du futur film.
«Lorsque nous avons montré les résultats aux clients, la première question qui était toujours posée était: comment est-il possible de laisser simplement l'ordinateur lire le script et obtenir une analyse aussi détaillée à la sortie?» - dit Michele Roulens, un expert sur la théorie et les méthodes d'analyse de données et de processus ScriptBook.
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Tout est question de technologie d'apprentissage automatique. Les instructions initiales du programme sont données par une personne, mais après cela, la machine passe par un processus d'auto-apprentissage et crée des bases de données massives, sur la base desquelles elle peut très rapidement effectuer l'analyse nécessaire.
Les éditeurs peuvent également bénéficier de l'algorithme ScriptBook, explique Rulens.
«Ils doivent prendre de grands risques en sortant des films sur différents marchés. Ces décisions sont désormais prises subjectivement: ils lisent simplement le scénario et essaient d'écouter leur intuition. Mais nous voulons atténuer le risque en ajoutant ici des paramètres objectifs qui peuvent en dire plus aux éditeurs sur le potentiel réel du projet. L'expertise est toujours importante, mais il est encore plus important de la soutenir avec de vrais indicateurs."
La direction de ScriptBook note que l'efficacité estimée de leur système sur l'opportunité de donner à un scénario le feu vert atteint 84 pour cent. Azermai ajoute que c'est trois fois la précision des prédictions faites par les personnes évaluant des scénarios.
Le système n'est pas parfait, admettent les développeurs. Par exemple, lors de l'évaluation du box-office "potentiel" du film "La La Land" après la sortie du film, le système a "prédit" que la cassette récolterait un box-office de 59 millions de dollars, avec des chiffres réels de près de 500 millions (ainsi que plusieurs reçus en cours de route «Oscars»). Cependant, l'algorithme, basé sur des informations sur le budget modeste du film, a quand même donné le feu vert au film.
Azermay note que de nombreuses personnes, voyant cette technologie, prédisent la perte d'un concept tel que la créativité. Parce que ça n'a aucun sens. Connaissez-vous, écrivez un script selon des modèles réussis prêts à l'emploi et il n'y aura aucun problème. Mais le développeur n'est pas d'accord avec cet avis.
«Le ScriptBook d'Intelligence Artificielle est conçu pour filtrer les films qui suivent certaines formules. L'algorithme est également capable de sélectionner efficacement des projets artistiques avec un bon potentiel financier."
Le coût d'une utilisation de l'algorithme ScriptBook pour analyser un film est estimé par ses créateurs à environ 5000 $, mais la société offre des remises aux entreprises qui souhaitent évaluer le potentiel de plusieurs projets à la fois.
Nikolay Khizhnyak
