Magent, un groupe distinct de Google Brain qui étudie la créativité de l'apprentissage automatique en profondeur, a publié la première mélodie écrite par un réseau de neurones.
La mélodie de moins d'une minute et demie est rapportée par TechCrunch, le code source de la version alpha du projet est disponible dans le référentiel GitHub.
Magenta a officiellement commencé à travailler en juin 2016, mais les premiers développements dans le domaine de la créativité musicale des machines ont déjà été démontrés au festival de musique Moogfest. Sur la base des cinq notes reçues, le programme a joué une mélodie plus complexe et plus longue.
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Un programme pour importer de la musique à partir de fichiers MIDI dans la plate-forme d'apprentissage automatique TensorFlow est le premier projet sur lequel travaille l'équipe Magenta. À l'avenir, les développeurs affineront l'algorithme afin que le réseau de neurones puisse composer des mélodies plus complexes et plus longues, et développeront également la créativité des machines dans le domaine de la création d'images. L'équipe de recherche estime que ces technologies serviront de nouveaux outils entre les mains des artistes et des musiciens.
Le projet Magenta n'est pas la première tentative d'appliquer les technologies d'apprentissage automatique à la créativité. Auparavant, des chercheurs de l'Université du futur Hakodate ont écrit un roman utilisant l'intelligence artificielle, qui a atteint la finale du prix littéraire Hoshi Shin'ichi. De plus, des chercheurs du laboratoire Google Brain, au cours de la formation du système d'intelligence artificielle pour comprendre la parole humaine, lui ont appris à créer un semblant de poésie, rappelant la poésie adolescente.
Nikolay Vorontsov