Des nouvelles de la catégorie des événements qui ne se produisent peut-être pas plus souvent que des événements du niveau de la découverte du boson de Higgs. L'actrice populaire hollywoodienne Kristen Stewart a séduit toute la communauté de recherche sur l'IA en co-auteur d'un article publié sur l'apprentissage automatique.
Le rêve de millions de fans de Twilight a récemment fait ses débuts en tant que réalisateur et a réalisé le court métrage dramatique Come Swim, qui utilisait une technologie d'apprentissage automatique connue sous le nom de traduction de style. Il s'agit d'une technique où l'esthétique d'une image ou d'une image vidéo se superpose à l'esthétique d'une autre image ou image pour créer un style visuel impressionniste.
Avec le soutien du spécialiste des effets visuels Bhautik Yoshi et du producteur David Shapiro, Stewart a co-écrit un article scientifique décrivant le processus de réalisation du film et les technologies utilisées. L'article a été publié dans la plus grande bibliothèque scientifique en ligne arXiv, où les publications ne sont pas évaluées par des pairs.
Les fans de l'actrice, ainsi que des experts dans le domaine de la recherche en intelligence artificielle, ont été surpris (et ravis) d'apprendre que Stewart était activement impliqué dans ce travail.
Le travail lui-même est intitulé «Donner vie aux peintures impressionnistes à l'aide du transfert de style piloté par un réseau neuronal» et propose une analyse détaillée de la manière dont une approche similaire d'apprentissage automatique peut être utilisée pour créer des films. Dans l'article lui-même, le court métrage Let's Go Swim est décrit comme «un portrait impressionniste poétique d'un homme sous l'eau en détresse».
Pour transférer le style visuel entre les images, l'équipe de réalisation de films a utilisé les réseaux de neurones existants, à l'aide desquels ils ont d'abord transféré le style souhaité sur l'image de test, puis ont changé l'image étape par étape, en ajoutant des "blocs de nouvelles couleurs et textures" jusqu'à ce qu'ils obtiennent le style souhaité. Effet. Après avoir ajusté le transfert de style selon les besoins, ils ont appliqué cette méthode à diverses parties de la peinture, créant des cadres comme ceux ci-dessous. Fondamentalement, cette méthode est similaire à une analyse progressive très avancée.
Bien sûr, la réaction négative attendue au travail publié a suivi: "Pourquoi diable une actrice hollywoodienne pénètre-t-elle même dans un environnement d'apprentissage automatique où elle ne comprend rien?" Cependant, le plus important ici est le fait que les outils d'apprentissage automatique, qui n'étaient autrefois intéressants que pour les personnes qui les vivaient pratiquement, deviennent de plus en plus populaires. L'IA structurelle open source comme le même Tensor Flow et Keras permet à quiconque de s'essayer à l'écriture de code IA et à créer des méthodes de traitement commercial spécifiques basées sur eux, comme le même transfert de style (au fait, le même réseau social Facebook utilise très activement des filtres d'image créés par basée sur cette méthode) et contribuer à la promotion de ces technologies dans la culture.
Vidéo promotionelle:
En fin de compte, la révolution de l'IA dépendra de plus que d'énormes quantités de données et de puissants processeurs pour classer et adapter ces données au travail. Il est également important ici de créer une communauté ouverte de développeurs, ainsi que des outils de travail accessibles. Et le document de recherche de Stewart est un excellent exemple de la façon dont cela peut fonctionner et de ce que nous pouvons réaliser grâce à lui.
Le court métrage Let's Go Swim a été projeté au Festival du film de Sundance 2017. Ci-dessous, vous pouvez regarder un teaser du film.
NIKOLAY KHIZHNYAK
