Le Réseau Neuronal A Appris à Animer Barack Obama - Vue Alternative

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Vidéo: Le Réseau Neuronal A Appris à Animer Barack Obama - Vue Alternative

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Anonim

Aujourd'hui, les réseaux de neurones se développent si rapidement que parfois vous n'avez tout simplement pas le temps de suivre leurs progrès. Maintenant, ils peignent des images, puis ils composent de la musique, puis ils font entendre le texte avec la voix de n'importe qui - il est possible de lister leurs réalisations pendant longtemps. Une autre technologie étonnante nous a été démontrée par des chercheurs de l'Université de Washington. Ils ont réussi à enseigner à un réseau neuronal pour animer les expressions faciales de l'ancien président américain Barack Obama. Et cela s'est avéré très plausible.

Le système a besoin d'un enregistrement audio du discours du président Obama et de temps libre pour travailler. Les scientifiques ont précédemment alimenté le réseau de neurones plusieurs heures d'enregistrements vidéo de l'ancien président afin qu'il puisse étudier ses expressions faciales et identifier ses principaux points pour des travaux ultérieurs. Et voila! À la sortie, nous recevons le président Obama, qui, devant la caméra, dit les phrases qu'il a prononcées dans un talk-show ou ailleurs. Dans ce cas, bien sûr, il est préférable de tout voir de vos propres yeux. Comment expliquer cela avec des mots n'est pas une tâche facile.

Ira Kemelmacher-Schlitserman, professeur adjoint à l'Université de Washington, explique que la technologie peut être utile dans plusieurs domaines. Par exemple, dans la réalité virtuelle, le discours d'une personne peut être presque parfaitement transféré sur son avatar d'ordinateur. Une telle approche peut grandement faciliter la vie des développeurs de jeux vidéo qui utilisent des technologies très complexes et coûteuses pour capturer les expressions faciales humaines. Et ici, il vous suffit d'enregistrer la voix d'une personne et de transmettre l'enregistrement au réseau neuronal.

Le système est encore loin d'être parfait. Après tout, elle doit d'abord étudier attentivement les expressions faciales d'une personne, ce qui nécessitera plusieurs heures d'enregistrements vidéo. Mais les créateurs de la technologie estiment qu'à l'avenir, le processus sera grandement simplifié. Cette technologie sera présentée plus en détail au public lors du salon SIGGRAPH 2017, qui débutera le mois prochain.

Sergey Gray

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