Les services sociaux et la police recherchent désormais les disparus. Mais, peut-être, comme le rapporte The New Atlas, bientôt les machines viendront en aide à une personne qui, à l'aide d'algorithmes complexes, trouvera des personnes, même si elles ont disparu il y a plusieurs années.
Le réseau neuronal créé par les scientifiques correspond aux traits du visage humain, tels que les lèvres, le front, la forme des joues et autres. Sur la base des données reçues, le système commence à analyser comment une personne aurait pu évoluer au fil du temps. En outre, le programme prend même en compte les données externes des proches, les signes individuels du vieillissement et bien plus encore. Cela distingue radicalement le programme de tous les analogues existants.
Les chercheurs soulignent que leur algorithme peut être utilisé à la fois pour trouver des personnes disparues et pour trouver des criminels. À titre d'exemple, les experts ont utilisé une photo du bébé de 21 mois, Ben Needham, qui a disparu en 1991 sur l'île grecque de Kos. Bien que le bébé n'ait jamais été retrouvé, le système a donné une idée approximative de ce à quoi Needham aurait pu ressembler à l'âge de 20 ans et plus. Le développeur du projet Ali Maina Bukar a déclaré
«Nous formons le système en lui fournissant des centaines de milliers d'images faciales avec des âges appropriés. Après cela, en voyant le processus de vieillissement d'une personne, le réseau neuronal génère des images à la volée. C'est un moyen très rapide. Tous les algorithmes existants utilisent aujourd'hui des méthodes linéaires ou unidimensionnelles, tandis que notre réseau neuronal est non linéaire, ce qui signifie qu'il est mieux adapté à chaque personne spécifique."
VLADIMIR KUZNETSOV
