Les ingénieurs du Massachusetts Institute of Technology ont développé un «ordinateur alimentaire» artificiellement intelligent qui optimise automatiquement les conditions, telles que l'humidité et la lumière, pour produire les qualités souhaitées dans les plantes. Contrairement à d'autres développements similaires, le système est open source et les ingénieurs ont publié des instructions sur la façon de l'assembler et de le configurer eux-mêmes. Une description détaillée et une documentation sont disponibles sur le site Web du MIT Media Lab, et Fast Company écrit également à ce sujet.
Afin d'augmenter l'efficacité de la culture des plantes en réduisant l'espace requis pour cela, divers concepts sont en cours de développement, tels que les fermes verticales et la culture dans des environnements contrôlés. Contrairement à l'agriculture conventionnelle, les plantes ne sont pas éclairées par la lumière du soleil, mais par des LED. Certains essaient de les adapter pour une adoption massive et l'auto-assemblage.
Les ingénieurs du MIT ont présenté un prototype de leur système en 2015 et l'ont appelé OpenAg. Le prototype consistait en un conteneur en métal, à l'intérieur duquel se trouvaient des capteurs, des LED, des pompes d'alimentation en eau et en engrais, et d'autres composants permettant de changer le climat à l'intérieur du conteneur. Ils ont également présenté une version plus massive, placée dans un conteneur de fret standard, et composée de plusieurs cellules, dans chacune desquelles des conditions séparées étaient maintenues. Au départ, les scientifiques ont analysé les données de manière indépendante et sélectionné les meilleures conditions, à leur avis.
À la mi-2016, l'équipe de recherche a commencé à s'associer avec une société d'intelligence artificielle. L'objectif du partenariat était d'accélérer et d'automatiser la sélection des conditions nécessaires. Les chercheurs ont choisi le basilic comme plante modèle. Le système a analysé en permanence l'état des plantes à partir des cellules de travail parallèles et a apporté des ajustements aux conditions de croissance de la récolte suivante.
Tableau de plusieurs cellules isolées avec des conditions différentes / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)
Les chercheurs ont pu optimiser l'algorithme afin d'augmenter à plusieurs reprises la synthèse de molécules spécifiques responsables du goût dans la plante. À l'avenir, ils prévoient d'enseigner au système comment optimiser les conditions pour de nombreuses caractéristiques différentes telles que le goût, la taille ou le coût. Les chercheurs soulignent que, contrairement à d'autres développements bien connus dans ce domaine, leur système est complètement ouvert et disponible pour l'auto-construction ou la modification.
