Comment l'IA changera-t-elle la vie de la personne moyenne sur Terre d'ici 2030? 100 ans de recherche sur l'intelligence artificielle est l'idée d'Eric Horwitz, ancien président de l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle et directeur général de Microsoft Research, un grand laboratoire de Redmond.
Tous les cinq ans, une équipe d'experts évalue l'état actuel de l'IA et son développement futur. Le premier groupe, composé d'experts en IA, droit, science politique, politique et économie, a été constitué l'automne dernier et a décidé de consacrer son premier rapport à l'impact qu'aura l'IA sur les habitants de la ville américaine moyenne. Huit aspects clés de la ville doivent changer de cette manière au cours des quinze prochaines années.
Transport
La rapidité de la transition vers le transport basé sur l'IA peut surprendre le public. Les voitures autonomes seront généralisées d'ici 2020, et il ne s'agira pas que de voitures - les camions autonomes, les drones de livraison autonomes, les robots personnels deviendront également monnaie courante.
L'automobile en tant que service de type UBER est susceptible de déplacer les propriétaires de voitures, car les transports en commun peuvent être abandonnés ou totalement à la demande. Le déménagement sera une raison de se détendre ou de travailler de manière productive, encouragera les gens à vivre plus loin de chez eux, dans le même temps, le besoin de stationnement diminuera et le visage des villes modernes changera radicalement.
Les flux de données d'un nombre croissant de capteurs permettront aux administrateurs de modéliser les mouvements des individus, leurs préférences et leurs objectifs, ce qui peut avoir un impact significatif sur la conception des infrastructures urbaines.
Mais les gens ne seront pas exclus de ce régime. Les algorithmes qui permettent aux machines d'apprendre et de se coordonner avec les entrées humaines seront essentiels pour garantir le bon fonctionnement des véhicules autonomes. Faire les choses correctement sera extrêmement important, car il s'agit essentiellement de la première expérience de la société dans l'incarnation physique des systèmes d'IA dans le paradigme urbain.
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Robots domestiques
Les robots qui livrent des colis et nettoient les bureaux deviendront beaucoup plus courants au cours des 15 prochaines années. Les fabricants de puces mobiles ont déjà réduit la puissance de traitement des supercalculateurs du siècle dernier à des systèmes sur puce, augmentant considérablement la productivité interne et les robots.
Les robots connectés aux nuages pourront échanger des données et apprendre de plus en plus vite. Des capteurs 3D à faible coût comme le Microsoft Kinect accéléreront le développement de la technologie perceptuelle, et les percées dans la reconnaissance vocale amélioreront la façon dont les robots interagissent avec les humains. Les membres robotiques des laboratoires de recherche sont en train d'évoluer vers des appareils grand public d'ici 2025.
Mais le coût et la complexité d'un matériel fiable, ainsi que la complexité de l'incorporation d'algorithmes perceptifs dans le monde réel, signifient que les robots à usage général ne sont pas encore là. Très probablement, les robots seront limités à des applications commerciales étroites dans un avenir prévisible.
Santé
L'impact de l'IA sur la santé au cours des 15 prochaines années dépendra davantage de la réglementation que de la technologie. Les capacités les plus transformatrices de l'IA dans le domaine de la santé nécessitent l'accès aux données, mais la FDA n'a pas encore trouvé d'équilibre entre garantir l'accès aux données et respecter leur intégrité. L'électronique de collecte de données sur la santé est également extrêmement lente à mettre en œuvre.
Si ces barrières sont levées, l'IA peut automatiser le processus long et complexe de prise des dossiers des patients et d'étude de la littérature scientifique. Ce type d'assistant numérique permettra aux médecins de se concentrer sur les aspects humains de la prise en charge des patients, de laisser libre cours à leur intuition et à leur expérience.
Au niveau de la population, les données provenant des dossiers des patients, des appareils portables, des applications mobiles et du séquençage personnel du génome peuvent faire de la médecine personnelle une réalité. Bien que la radiologie entièrement automatisée reste improbable, l'accès à de grandes bases de données d'imagerie médicale permettra aux algorithmes d'apprentissage automatique d'être formés à partir d'analyses, ce qui réduira le fardeau des médecins.
Les marcheurs intelligents, les fauteuils à bascule et les exosquelettes peuvent aider les personnes âgées à rester actives, tandis que la technologie domestique peut les soutenir et les contrôler pour les aider à rester autonomes. Les robots peuvent effectuer des tâches simples dans les hôpitaux, telles que livrer des choses au bon service ou piquer, mais pour le moment, ces tâches seront semi-automatiques et nécessiteront une interaction entre les humains et les robots.
Éducation
La frontière entre l'apprentissage en classe et l'apprentissage individuel peut être floue d'ici 2030. Des cours en ligne ouverts et massifs permettront aux mentors formés et aux technologies d'IA de personnaliser l'apprentissage individuellement à n'importe quelle échelle. Bien que l'apprentissage assisté par ordinateur ne remplacera pas l'enseignement en classe, les outils en ligne aident les élèves à apprendre à leur propre rythme et à utiliser leurs méthodes préférées.
Les systèmes éducatifs compatibles avec l'IA apprendront les préférences des individus, mais l'accumulation de ces données accélérera l'apprentissage global et le développement de nouveaux outils. L'apprentissage en ligne élargira l'accès à l'éducation, permettant aux gens de se recycler et de recevoir une éducation de niveau supérieur, même dans les pays en développement.
Des systèmes de réalité virtuelle sophistiqués permettront aux étudiants de s'immerger dans des mondes historiques et fictifs afin d'explorer leur environnement ou des objets scientifiques sans aller directement à leur emplacement dans le monde réel.
Sociétés pauvres
Contrairement aux vues sombres de la science-fiction, l'IA contribuera à améliorer la vie des plus pauvres du monde d'ici 2030. L'analyse prédictive permettra aux agents gouvernementaux de mieux allouer des ressources limitées, de prévoir les dangers environnementaux ou les violations des règles et réglementations. La planification de l'IA aidera à distribuer les surplus de nourriture des restaurants aux banques alimentaires et aux refuges avant qu'ils ne tournent mal.
Les investissements dans ces domaines font cruellement défaut. On craint également que l'apprentissage automatique ne conduise par inadvertance à une discrimination fondée sur la race ou le sexe. Mais les programmes d'IA sont plus faciles à responsabiliser que les gens, ils sont donc plus susceptibles d'aider à éviter la discrimination.
La sécurité publique
D'ici 2030, les villes s'appuieront fortement sur les technologies d'intelligence artificielle pour détecter et prédire la criminalité. Le traitement automatique de la vidéosurveillance et des images aériennes à l'aide de drones détectera rapidement les comportements anormaux. Cela permettra non seulement aux forces de l'ordre de réagir rapidement, mais aussi de prédire quand et où les crimes seront commis. On craint que les préjugés dans les systèmes et les erreurs conduisent à traquer des personnes totalement innocentes, mais des systèmes bien conçus peuvent contrecarrer les préjugés humains et les abus de pouvoir dans les rangs de la police.
Des techniques telles que l'analyse de la parole et de la démarche peuvent aider les enquêteurs et les agents de sécurité à identifier les comportements suspects. Contrairement à l'abus de pouvoir parmi les forces de l'ordre, l'IA peut être complètement indépendante des facteurs humains et externes et donc plus honnête.
Emploi et emplois
Les effets de l'IA seront particulièrement perceptibles sur le lieu de travail. D'ici 2030, l'IA empiétera sur les professionnels qualifiés: avocats, consultants financiers, radiologues. Au fur et à mesure qu'elle assume de plus en plus de rôles, l'intelligence artificielle infiltrera une grande variété d'organisations et occupera une grande variété d'emplois.
Et pourtant, l'intelligence artificielle est susceptible de remplacer les tâches plutôt que les travailleurs dans un avenir proche, et de créer de nouveaux emplois et de nouveaux marchés en même temps. Et si elle peut certainement conduire à une baisse des revenus et des perspectives d'emploi, une automatisation accrue réduira également le coût des biens et services, rendant tout le monde plus riche.
Ces changements structurels de l'économie exigeront des réponses politiques plutôt que purement économiques pour garantir le partage de cette richesse. À court terme, les ressources seront affectées à l'éducation et au recyclage; à long terme, des filets de sécurité sociale plus larges ou des approches radicales comme un revenu de base garanti seront nécessaires.
Divertissement
Le divertissement d'ici 2030 sera interactif, personnalisé et infiniment plus amusant qu'il ne l'est aujourd'hui. Les percées dans les capteurs et le matériel stimuleront la réalité virtuelle, le divertissement tactile et les robots compagnons à la maison et à l'extérieur. Les utilisateurs pourront interagir verbalement avec les systèmes de divertissement et exprimeront leur émotion, leur empathie et leur capacité à s'adapter aux conditions environnementales changeantes telles que l'heure de la journée.
Les médias sociaux permettent déjà la personnalisation des canaux de divertissement personnels, mais les flux de données ne sont pas encore triés et servis exactement en fonction des préférences et des habitudes des utilisateurs. À l'avenir, cela sera porté à un niveau sans précédent. On craint même que cela donne aux conglomérats de médias le contrôle sur les internautes, sur les expériences et les idées qu'ils transmettent.
ILYA KHEL