Les Chercheurs Ont Appris à Analyser Le Sommeil D'une Personne à Distance - Vue Alternative

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Vidéo: Les Chercheurs Ont Appris à Analyser Le Sommeil D'une Personne à Distance - Vue Alternative

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Anonim

Des scientifiques du Massachusetts Institute of Technology ont développé une nouvelle méthode d'analyse du sommeil sans fil.

De nombreuses personnes dans le monde souffrent de troubles du sommeil. Ces troubles sont diagnostiqués dans les cliniques à l'aide d'électrodes connectées au corps du patient pendant le sommeil. C'est le principal inconvénient de la méthode. Les chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont désormais une solution unique à ce problème: ils ont créé un appareil qui vous permet d'analyser et de surveiller le sommeil à distance à l'aide d'ondes radio.

La nouvelle méthode s'appuie sur des travaux antérieurs du laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du Massachusetts Institute of Technology (CSAIL), qui utilisait des signaux de radiofréquence pour détecter les émotions et mesurer la vitesse de marche d'une personne à la maison. Dans les deux cas, les ondes radio sont transmises vers la personne puis renvoyées vers le récepteur. En analysant les changements dans les ondes réfléchies, le système peut en apprendre beaucoup sur l'individu étudié - jusqu'aux changements de la respiration et de la fréquence cardiaque en cas d'émotions diverses.

L'appareil lui-même ressemble à une petite boîte, semblable à un routeur Wi-Fi, que vous pouvez installer chez vous. Il contient l'émetteur et le récepteur des signaux RF. Pour analyser les ondes radio, les chercheurs du MIT ont utilisé un réseau neuronal pour filtrer les signaux radio réfléchis par divers objets dans la pièce.

Lorsque le nouveau système a été testé sur 25 volontaires, les chercheurs ont constaté qu'il était précis à 80%. Ceci est comparable à la précision de l'EEG, qui est souvent utilisé dans les cliniques du sommeil. Cependant, en raison du fait que l'appareil fonctionne sans capteurs ni fils, il présente un net avantage par rapport à l'EEG.

Les travaux des chercheurs sont publiés sur le site Internet du MIT.

Mikhail Romkin

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