Pendant des décennies, nous avons entendu des prédictions: le monde sera envahi par l'intelligence artificielle. En 1957, Herbert Simon a prédit que dans 10 ans, l'ordinateur numérique deviendrait le champion du monde d'échecs. Cela ne s'est produit qu'en 1996. Et malgré les prédictions de Marvin Minsky en 1970 selon lesquelles «dans trois à huit ans, nous aurons des machines avec l'intelligence générale de la personne moyenne», nous pensons toujours à cela comme de la science-fiction.
Les pionniers de l'intelligence artificielle ont certainement manqué le timing, mais ils avaient absolument raison: l'IA arrive. Ce sera sur nos téléviseurs et dans nos voitures; il sera notre ami et assistant personnel; assumera le rôle d'un médecin. Il y a eu plus de percées dans l'IA au cours des trois dernières années qu'au cours des trente dernières années.
Même les leaders technologiques comme Apple ont été pris au dépourvu par les progrès rapides de l'apprentissage automatique, la technologie qui fait avancer l'IA. Lors de sa récente WWDC pour les développeurs, Apple a dévoilé ses systèmes d'IA afin que les développeurs indépendants puissent l'aider à créer des technologies qui rivalisent avec celles déjà disponibles sur Google et Amazon. Apple prend du retard.
Dans le passé, l'intelligence artificielle a utilisé la force brute pour analyser les données et les présenter sous une forme lisible par l'homme. Le programmeur a revêtu l'intelligence sous la forme de branches de décision et d'algorithmes. Imaginez que vous essayez de construire une machine capable de jouer au tic-tac-toe. Vous lui donnez des règles spécifiques sur les mouvements qu'elle peut faire et elle les suivra. C'est ainsi que Deep Blue d'IBM a vaincu le grand maître d'échecs Garry Kasparov en 1997 - il était un superordinateur capable de calculer tous les mouvements possibles plus rapidement qu'un joueur d'échecs.
L'IA moderne utilise l'apprentissage automatique dans lequel vous lui donnez des exemples de jeux précédents et lui laissez apprendre de ces exemples. L'ordinateur apprend quoi et comment apprendre et prend ses propres décisions. De plus, le dernier modèle d'IA basé sur la conscience humaine elle-même, utilisant des techniques similaires à notre processus d'apprentissage. Auparavant, il fallait des millions de lignes de code informatique pour entraîner une machine à reconnaître l'entrée de l'écriture manuscrite. Cela peut maintenant être fait avec des centaines de lignes. Vous n'avez besoin que d'un grand nombre d'exemples pour que l'ordinateur s'auto-apprenne.
Les nouvelles techniques de programmation utilisent des réseaux de neurones - qui sont modélisés sur la base du cerveau humain, dans lesquels les informations sont traitées en couches, et les connexions entre ces couches sont renforcées en fonction de ce qui est devenu connu. Ce processus est appelé apprentissage en profondeur car le nombre de couches d'informations traitées augmente avec la vitesse des ordinateurs. Les ordinateurs apprennent à reconnaître les images, les voix, les textes - et font un travail humain.
La recherche Google a utilisé une technique appelée PageRank pour afficher les résultats. À l'aide d'algorithmes rigoureux et propriétaires, Google a analysé le texte et les liens sur les pages Web pour déterminer les plus pertinents et les plus importants. Google remplace maintenant cette technique dans les moteurs de recherche et la plupart des autres produits par des algorithmes d'apprentissage en profondeur. La même technologie qui a battu le meilleur joueur de go au monde. En observant ce jeu incroyablement complexe, les créateurs de la méthode eux-mêmes n'ont pas compris pourquoi l'ordinateur prend de telles décisions.
L'IA a des applications dans tous les domaines où les données sont traitées et où des décisions doivent être prises. L'éditeur filaire Kevin Kelly compare l'IA à l'électricité: une intelligence numérique industrielle fiable et bon marché qui fonctionne à peu près partout. Il pense que l'IA «donnera vie à des objets inertes, comme ce que faisait l'électricité il y a plus de cent ans. Tout ce que nous avons électrifié autrefois, nous allons maintenant "raisonner". La nouvelle IA utilitaire nous donnera également, en tant qu'individus, des capacités supplémentaires (approfondir notre mémoire, accélérer nos sens) et collectivement en tant qu'espèce. Il n'y a rien qui ne puisse être imprégné de nouveau, de différent ou d'intéressant en utilisant ce QI supplémentaire. Les plans d'affaires pour les 10 000 prochaines années sont faciles à deviner: prenez A et ajoutez-y l'IA, c'est tout."
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L'IA sera partout très bientôt. Les entreprises intègrent l'IA dans leurs produits et les aident à analyser les énormes quantités de données qu'elles collectent. Google, Amazon et Apple travaillent sur des assistants vocaux pour nos maisons qui contrôleront nos lumières, commanderont de la nourriture pour nous et planifieront nos rendez-vous. Des assistants robotiques comme R2-D2 de Star Wars feront leur apparition dans dix ans.
Doit-on s'inquiéter du caractère incontrôlable de «l'intelligence artificielle générale» qui échappe à tout contrôle et prend le contrôle du monde? Oui, mais pas dans les 15 ou 20 prochaines années. Il y a des craintes bien fondées que l'intelligence artificielle commence à apprendre et puisse faire plus que nous. Mais de grands noms du monde de la technologie s'efforcent de l'empêcher de devenir incontrôlable et entre les mains des mauvaises personnes - comme Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil et d'autres.
L'IA arrive. Et cela vaut vraiment la peine d'attendre.
ILYA KHEL