L'intelligence Artificielle Peut Générer Des Vidéos De Ce Qui Est Sur Le Point De Se Passer - Vue Alternative

L'intelligence Artificielle Peut Générer Des Vidéos De Ce Qui Est Sur Le Point De Se Passer - Vue Alternative
L'intelligence Artificielle Peut Générer Des Vidéos De Ce Qui Est Sur Le Point De Se Passer - Vue Alternative

Vidéo: L'intelligence Artificielle Peut Générer Des Vidéos De Ce Qui Est Sur Le Point De Se Passer - Vue Alternative

Vidéo: L'intelligence Artificielle Peut Générer Des Vidéos De Ce Qui Est Sur Le Point De Se Passer - Vue Alternative
Vidéo: Où commence l'intelligence artificielle ? - TenL#73 2024, Mai
Anonim

De nos jours, de nombreux appareils peuvent capturer ce qui se passe sur la caméra, mais que se passerait-il si vous pouviez enregistrer sur vidéo ce qui doit encore se passer? Les chercheurs du MIT CSAIL ont créé un algorithme d'apprentissage en profondeur capable de créer des vidéos montrant ce qui est attendu dans le futur. Après un entraînement intensif (2 millions de vidéos), le système d'intelligence artificielle a commencé à générer des trames, opposant deux réseaux de neurones l'un à l'autre. On a créé la scène en déterminant quels objets dans une image donnée se déplaçaient à ce moment-là. Un autre, quant à lui, a agi comme un vérificateur de qualité - il a déterminé si la vidéo était réelle ou simulée, et la vidéo artificielle a été considérée comme réussie lorsque l'IA de vérification a été amenée à croire que la vidéo était authentique.

Cependant, la technologie a ses limites. Il ne peut pas créer de vidéo au-delà d'une seconde et demie dans le futur, et les résultats ne sont pas étonnamment réalistes, mais la technologie est encore assez bonne pour prédire, par exemple, le mouvement des vagues sur la plage ou des personnes marchant sur l'herbe.

Cependant, si les chercheurs peuvent faire des prévisions plus réalistes et plus longues dans le temps, cela pourrait avoir des implications de grande portée. Les voitures autonomes pourront prédire où et comment les autres véhicules et piétons vont, et les caméras de sécurité pourront marquer les incohérences dans les images en fonction de ce qu'elles s'attendent à voir. La technologie pourrait également être utilisée pour des tâches quotidiennes telles que l'ajout d'animation à des images fixes ou la compression de vidéo (puisque chaque image vidéo n'est plus nécessaire). Et quelles que soient les circonstances, prédire l'avenir peut aider l'IA à comprendre ce qui se passe en ce moment - cela pourrait aider dans tous les cas où la reconnaissance de formes par machine est essentielle.

Recommandé: