Nous cherchons à savoir si les voitures évinceront les artistes vivants du marché.
Les organisateurs de la vente aux enchères Christie's à New York prévoyaient de vendre le Portrait d'Edmond Belamy pour 10 000 $. Cependant, le résultat a dépassé toutes les attentes. Le prix de départ a été dépassé plusieurs fois et la peinture est passée sous le marteau pour 432 500 $. Quel est le nom de l'auteur du tableau? Quelle est cette étoile montante de la peinture mondiale? Malheureusement, il est difficile de prononcer le nom de l'auteur pour une personne sans formation mathématique. Puisque le créateur du canevas est un algorithme qui s'exprime dans une formule algébrique complexe (voir illustration). C'est cette formule qui apparaît dans le coin du portrait, là où les artistes laissent généralement leurs initiales.
Cette formule apparaît dans le coin du portrait, où les artistes laissent généralement leurs initiales.
L'algorithme s'est emporté avec la peinture abstraite
«Nous avons formé l'algorithme en chargeant les données de 15 000 portraits peints entre le 14e et le 20e siècle», explique Hugo Casell-Dupré, un spécialiste de l'apprentissage automatique, l'un des participants au projet. - Lors de la création du portrait, un réseau antagoniste génératif a été utilisé (du réseau antagoniste génératif anglais, abrégé en GAN). Son principe de fonctionnement est basé sur la compétition de deux réseaux de neurones (pour plus de détails, voir COMPÉTENTEMENT).
Pour parler franchement, le chef-d'œuvre semble, pour le moins dire, un peu inachevé. Mais les «parrains» ont leur propre explication à cela. À leur avis, l'algorithme a été emporté par la peinture abstraite, de sorte que la ressemblance du portrait n'était pas particulièrement inquiète à ce sujet. Les programmeurs français estiment qu'en analysant le travail des artistes sur 7 siècles, les réseaux de neurones ont réalisé que l'art progresse selon une trajectoire bien définie - de la forme à l'abstraction. Et ils ont décidé qu'il fallait correspondre aux tendances de l'époque. De plus, dans la peinture abstraite, il y a plus d'espace pour l'expression de soi et la nouveauté.
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Le même Edmond Belamy …
La question se pose: qui est Edmond Belami, qui a retenu l'attention de l'intelligence artificielle? En fait, il s'agit d'un personnage fictif nommé d'après le créateur du programmeur GAN Ian Goodfellow de Google. Son nom de famille est traduit de l'anglais par «bon ami». L'expression «belle ami» sonne exactement la même chose dans la traduction du français. Cependant, les développeurs ont à leur disposition non seulement un portrait d'Edmond Belamy, mais aussi sa nombreuse «famille». Le fait est que les participants à l'expérience ont créé un pedigree à part entière pour le personnage de fiction: il commence par des portraits de cérémonie de l'arrière-grand-père et arrière-grand-mère - le comte et la comtesse Belami. À en juger par leurs coiffures et leurs robes, ils ressemblent aux contemporains du Roi Soleil - Louis XIV. Viennent ensuite leurs enfants - marquises, barons, une dame en bleu, qui, à en juger par l'arbre généalogique,pour une raison quelconque, c'est l'épouse du cardinal Belamy et la mère d'Edmond … Au total, il y a 11 portraits. Si vous vendez aux enchères toute cette collection, alors, étant donné le succès d'Edmond, vous obtenez un montant décent. Mais les programmeurs n'ont pas encore partagé leurs plans commerciaux.
COMPÉTENTEMENT
Les réseaux de neurones rendent les diagnostics plus précis que les médecins
Nous avons demandé au chef du laboratoire des systèmes neuronaux et de l'apprentissage profond de l'Institut de physique et de technologie de Moscou (MIPT) Mikhail Burtsev de commenter les résultats des métiers intellectuels et artistiques :
Mikhail Sergeevich, aidez à évaluer l'ampleur de l'événement: l'œuvre d'art créée par l'intelligence artificielle est-elle une avancée comparable à la victoire du programme Alpha-Go sur le champion du monde? Ou autre chose?
- En fait, c'est juste un bon mouvement de relations publiques. Tout d'abord, à mon goût, ce tableau est une réalisation artistique douteuse. Deuxièmement, l'algorithme a été créé il y a longtemps et il peut être utilisé pour des choses plus intéressantes.
Par exemple?
«Ces algorithmes ont fait leurs preuves en termes de génération d'images photoréalistes. Par exemple, une expérience est connue lorsque des portraits réalistes de célébrités inexistantes ont été créés à l'aide du GAN. Vous avez vu un paradoxe: un visage inconnu avec des traits reconnaissables. Le même algorithme peut être utilisé pour améliorer la netteté de l'image lorsqu'il y a une demande de super résolution. Grâce à l'intelligence artificielle, vous pouvez tordre les petits détails des photos avec une clarté incroyable. Par exemple, le feuillage d'automne sous les pieds d'une fille dans le parc peut être généré à une résolution telle que chaque veine de chaque feuille est visible. Peu importe que cela n'existe pas dans la vraie photo, ce fragment sera fictif par le réseau et indiscernable de la réalité. De plus, il est possible d'améliorer la qualité des photos floues et gâtées de cette manière.
L'algorithme a créé ces portraits réalistes de célébrités inexistantes.
Comment l'image elle-même apparaît-elle sur le support? Le réseau neuronal n'a ni bras ni jambes
«Je ne sais pas comment ils l’ont fait dans ce cas particulier avec Emond Bellamy - peut-être qu’ils viennent de l’imprimer. Mais je me souviens qu'il y avait un projet où ils ont peint un tableau de Rubens, où l'image a été réalisée à l'aide d'un robot qui a peint la toile avec de vraies peintures.
- Pouvez-vous expliquer au lecteur général ce qu'est un réseau antagoniste génératif
- Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage automatique, où un réseau de neurones en enseigne un autre. Un réseau a pour tâche de synthétiser une image. Nous y chargeons des données et faisons des images basées sur elles. Et pour l'entraîner, nous utilisons un autre réseau de neurones qui permet de distinguer les images créées par une machine et les images réelles - par exemple, dessinées par une personne. Et puis le principe du contradictoire se met en marche: le réseau générateur est obligé de chercher des options pour créer des images qui ne différeront pas des œuvres des artistes.
En plus de jouer à Go, y a-t-il des domaines d'activité où l'intelligence artificielle a devancé les humains?
- Il y a de bons résultats dans la reconnaissance d'image pour toutes sortes d'applications médicales. Par exemple, l'intelligence artificielle reconnaît mieux les images radiographiques qu'une personne, par conséquent, elle établit un diagnostic plus précisément. Il y a aussi des succès dans la reconnaissance vocale. Désormais, le réseau neuronal reconnaît la parole humaine aussi bien que les personnes. C'est une étape vers la création d'assistants virtuels, d'assistants vocaux. Nous, au laboratoire, sommes engagés dans la création de systèmes de dialogue intelligents, mais il est encore trop tôt pour dire qu'ils peuvent entretenir une conversation au niveau d'un interlocuteur vivant. Bien que pour les tâches de routine - réponses aux questions fréquemment posées par téléphone, les algorithmes automatiques fournissent une qualité comparable à celle d'une personne. Mais nous devons peser ce qui est mieux: rester accroché pendant 10 minutes, attendre l'opérateur ou obtenir une réponse rapide à une question typique de la machine.
Mais comment une personne qui a appelé un centre d'appels peut-elle déterminer si l'intelligence artificielle peut résoudre son problème ou si un opérateur en direct est nécessaire?
- Le principe de fonctionnement est le suivant: la voix de l'appelant est traduite en texte, puis le texte est introduit dans un classificateur spécial, qui reconnaît si l'algorithme peut y répondre ou non. Si nous avons une réponse à cette question, elle sera publiée. Si le système n'est pas sûr de ce qui répondra à la question, il est transféré à l'opérateur.
YAROSLAV KOROBATOV