Gestion de projet d'IA Le département américain de la Défense et l'Institut Allen prévoient d'enseigner le bon sens de l'IA. Le projet, baptisé Machine Common Sense, vise à enseigner aux machines une qualité intuitive dans laquelle elles prennent des décisions rationnelles proches des décisions humaines.
Machine Common Sense lancera un "concours" qui demandera aux algorithmes d'IA de résoudre plusieurs problèmes avec des réponses qui ne sont pas évidentes pour eux. La tâche principale du projet sera d'enseigner des choses simples et intuitives à l'IA pour les humains qui sont difficiles pour les algorithmes. Afin de résoudre de tels problèmes, les robots doivent avoir l'expérience nécessaire ou décrire le problème dans son intégralité.
La DARPA a décidé d'aller dans la première voie - ils utiliseront des modèles informatiques qui font des erreurs et apprennent de leur propre expérience, essayant de comprendre la logique de la psychologie humaine, afin de naviguer dans de nombreuses situations difficiles.
Les toutes premières leçons seront plutôt primitives - le responsable du programme, Oren Etzioni, a noté qu'il sera demandé à l'IA de prédire la prochaine action humaine, connaissant la précédente. Selon lui, cette question sera répondue par «n'importe quel étudiant», mais elle reste difficile pour les robots. La transition vers le niveau de difficulté suivant aura lieu dans trois mois.
«Le bon sens est la matière noire de l'intelligence artificielle», a déclaré Oren Etzioni, PDG de l'Allen Institute for Artificial Intelligence, une organisation de recherche à but non lucratif basée à Seattle qui explore les possibilités de la technologie. "Je ne pense pas que cela puisse être mis en mots, mais l'esprit mécanique doit être plus flexible."
