Les généticiens israéliens ont calculé avec quelle précision il est possible de prédire la croissance et la valeur du QI pour un enfant à naître, sur la base du séquençage du génome avant l'implantation. Ils ont testé leurs données sur un modèle théorique et sur les données génétiques de familles réelles. L '«amélioration» moyenne sur laquelle les parents peuvent aujourd'hui compter en choisissant le «plus élevé» ou le «plus intelligent» parmi une douzaine d'embryons est de deux centimètres et demi supplémentaires et d'un point de QI. Le travail a été publié dans la revue Cell.
Il y a deux semaines, la société américaine Genomic Prediction annonçait qu'elle allait faire le premier pas vers «les enfants à la commande». Elle a commencé à proposer un diagnostic génétique préimplantatoire aux personnes sans maladies héréditaires. L'étude devrait inclure une analyse du risque de diabète, de maladies cardiovasculaires et de cinq types de cancer. En outre, la société promet de signaler si l'embryon risque d'entrer dans les deux pour cent des personnes les plus faibles de la population ou les personnes ayant le QI le plus bas. Tout cela devrait donner aux clients la possibilité de choisir l'embryon le plus «réussi» parmi plusieurs obtenus au cours de la fécondation in vitro.
Nous avons récemment parlé du nombre de scientifiques qui considèrent ces manipulations avec des diagnostics génétiques comme les signes avant-coureurs de l'eugénisme. Et ils ont mentionné qu'un article avait déjà été publié sous forme de prépublication, dont les auteurs ont tenté d'évaluer à quel point on peut aborder l'eugénisme avec des méthodes modernes. Cet article a maintenant été révisé par des pairs et publié dans la revue Cell. Ehud Karavani de l'Université hébraïque de Jérusalem et ses collègues ont cherché à savoir avec quelle précision on peut prédire les valeurs de hauteur et d'intelligence (deux des paramètres de sélection les plus populaires) d'une personne à partir de son génome.
Toutes les études modernes consacrées à la recherche d'associations à l'échelle du génome fonctionnent avec de grands échantillons. Et les modèles que les scientifiques construisent sur leur base sont conçus pour prédire la distribution des valeurs d'un paramètre particulier dans une population. Mais lorsque les généticiens passent de centaines de milliers de personnes avec des génomes différents à un embryon particulier, ils commencent à se demander: "Ces gènes sont-ils liés à ce trait?" cherchez des réponses à la question "Quelle valeur d'un trait peut être prédite sur la base de ces gènes?"
Caravani et al. Utilisé des études d'association pangénomique antérieures pour identifier les gènes qui peuvent être associés à la croissance ou à l'intelligence. Les chercheurs ont tenté de calculer dans quelle mesure le résultat de l'embryon «choisi» sera meilleur que la moyenne de la population ou que la moyenne de tout enfant du même couple. Pour cela, les scientifiques ont effectué trois types de calculs. Le premier est théorique, dans lequel ils procèdent de la distribution probabiliste des valeurs de trait dans la population. Le second est basé sur des échantillons réels: 102 familles ashkénazes et des données sur leur croissance, ainsi que 919 Grecs et des données sur leur intelligence. Le troisième concerne les «familles virtuelles» que les scientifiques ont compilées au hasard à partir de leurs échantillons.
Pour commencer, les chercheurs ont calculé combien le gain en choisissant un embryon dépend de la force de nos prédictions. Aujourd'hui, une recherche d'associations prédit environ 24% de la distribution de la taille et 4% de la distribution des scores de QI. Dans une telle situation, vous pouvez compter sur le gain maximum de 3 centimètres ou 3 points de QI. Cependant, même si nous trouvons plus de gènes associés à ces traits, alors, selon les calculs des auteurs, ces chiffres ne croîtront pas beaucoup: par exemple, si nous pouvons prédire 50% de la distribution de la croissance, alors le gain ne passera qu'à 4,2 centimètres.
Ensuite, les scientifiques ont vérifié à quel point le gain dépend du nombre d'embryons, parmi lesquels les parents choisissent. Ils ont effectué des calculs antérieurs pour 10 embryons, car c'est le chiffre maximum réalisable pour aujourd'hui, bien qu'ils soient plus souvent obtenus après une insémination artificielle d'environ 5. Les auteurs des travaux ont constaté que le gain augmente fortement de 0 à 10 embryons, puis la courbe atteint un plateau et même lors du choix sur 50 embryons, le gain ne dépassera guère 4 centimètres de croissance ou 4 points de QI.
Enfin, les chercheurs ont collecté des données auprès de 28 familles réelles avec de nombreux enfants (jusqu'à 20 enfants) et ont suggéré que cela simule une situation où les parents pourraient choisir l'un des nombreux embryons. Ils ont recueilli les génomes des enfants et ont essayé de choisir celui qui était potentiellement le plus grand, puis ont calculé le gain comme la différence entre la taille de cet enfant et la taille moyenne des enfants de la famille. Dans environ un quart des cas, le gain était vraiment significatif - jusqu'à 10 centimètres, mais dans 5 familles sur 28, il s'est avéré négatif, c'est-à-dire que l'enfant sélectionné sur la base de ses gènes était inférieur à la taille moyenne de ses frères et sœurs.
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Répartition de la croissance dans les familles avec de nombreux enfants. Le gris est tous les enfants, le rouge est le plus grand (à en juger par les gènes), le bleu est les parents.
Les scientifiques ont donc donné leur réponse aux startups de tests génétiques. Peu importe comment nous avons essayé de prédire les signes d'un enfant à naître, pour le moment, nous n'avons pas assez d'outils pour prédire sa croissance ou son intelligence avec suffisamment de précision, et il n'y a pas non plus assez de place pour le choix - car même cinquante embryons vous permettront de gagner un maximum de 5 centimètres de croissance ou 5 points de QI, ce qui d'une valeur totale de cent et demi points, il apparaît comme un gain insignifiant par rapport aux autres coûts et pertes qui devront être encourus pour obtenir ce gain.
Polina Loseva
