Même en dépit du fait que les robots modernes sont très bons pour manipuler divers types d'objets, il est d'abord nécessaire de mettre des données sur ces objets mêmes dans leur programme. Et si un robot tombe sur quelque chose avec lequel il ne sait pas comment le gérer, il conduit la voiture dans une stupeur. Cependant, un groupe de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) a créé un algorithme qui entraînera des robots à interagir avec des objets qu'ils n'avaient jamais rencontrés auparavant.
Selon Engadget, les ingénieurs du laboratoire d'informatique du MIT sont responsables du développement. Et leur invention pourrait rendre les robots plus utiles non seulement en production mais aussi à la maison. Pour le moment, le principal type de logiciel embarqué dans les robots vous permet d'exécuter un ensemble de commandes extrêmement limité: par exemple, sélectionnez parmi les objets (précédemment connus du programme) celui qui est nécessaire pour le moment ou déplacez des objets pré-écrits dans l'algorithme d'un endroit à l'autre.
La nouvelle IA du MIT, baptisée DON (Dense Object Nets), permettra aux robots de déterminer la structure et le but de l'objet qu'ils voient en ce moment. Par exemple, une basket doit être placée sur la semelle, et il est plus pratique de tenir la tasse par la poignée et de préférence de ne pas la retourner, car elle peut être remplie de liquide. Sur la base des données mises dans le programme, le réseau neuronal peut s'auto-améliorer, en apprenant de nouveaux sujets pour lui-même. De plus, l'IA se souvient non seulement d'objets spécifiques, mais également de leur objectif. Par exemple, si on lui confie la tâche d'étudier un sujet, l'IA prendra plusieurs photos et les comparera avec celles disponibles. Ensuite, l'objet est virtuellement décomposé en "composants", le cadre de l'objet et ses points les plus importants sont dessinés. Après cela, il sera possible d'interagir avec l'objet. De plus,si vous donnez à plusieurs reprises la tâche de trouver un objet parmi les mêmes similaires, le réseau neuronal non seulement l'identifiera immédiatement, mais se souviendra également de toute la classe d'objets similaires, réalisant que vous pouvez interagir avec eux de la même manière qu'avec l'original.
Vladimir Kuznetsov
