Les chercheurs russes utilisent des réseaux de neurones auto-apprenants pour détecter les menaces potentielles basées sur les odeurs. La technique est encore un peu lourde (ce qui est généralement pour les réseaux de neurones), mais le fait est que le «nez» électronique peut se souvenir de nouvelles odeurs et les reconnaître après identification.
Lorsqu'un capteur détecte un parfum, l'IA prend le relais et le vérifie par rapport aux bases de données de senteurs connues au parfum similaire le plus proche, déterminé par la plus petite distance de Hamming. S'il ne trouve pas de correspondance, le système identifiera l'odeur comme neuve.
La différence entre cette technologie et les autres technologies de détection / identification d'odeurs est qu'elle peut détecter plus d'une odeur à la fois. Ceci est très utile, par exemple, lors de la détermination des mélanges de gaz.
«En substance, nous voulons apprendre à l'appareil à faire la distinction entre les mélanges de gaz dangereux et non dangereux et à les mémoriser rapidement», explique le professeur du MIEM Vladimir Kulagin.
À tout le moins, cette technologie peut grandement aider les personnes travaillant dans des mines ou d'autres espaces clos, agissant comme une sorte de canari numérique, alertant les gens lorsqu'un gaz ou un mélange de gaz dangereux pénètre dans une zone.
Cerf-volant Serg