Ce n'est pas un processus linéaire, comme celui qui produit des images sur une photographie ou sur un écran de télévision.
Pour notre cerveau, la perception est un cycle.
Si notre perception était linéaire, l'énergie sous forme d'ondes lumineuses ou sonores atteindrait les sens, ces messages du monde extérieur seraient traduits dans le langage des signaux nerveux, et le cerveau les interpréterait comme des objets occupant une certaine position dans l'espace.
C'est cette approche qui a fait de la modélisation de la perception sur les ordinateurs de première génération un tel défi. Le cerveau prédictif fait le contraire. Notre perception part en fait de l'intérieur - d'une croyance a priori, qui est un modèle du monde où les objets occupent une certaine position dans l'espace.
À l'aide de ce modèle, notre cerveau peut prédire quels signaux devraient atteindre nos yeux et nos oreilles. Ces prédictions sont comparées à des signaux réels et, bien entendu, des erreurs sont détectées. Mais notre cerveau ne fait que les accueillir. Ces erreurs lui apprennent à percevoir.
La présence de telles erreurs lui dit que son modèle du monde qui l'entoure n'est pas assez bon. La nature des erreurs lui indique comment créer un modèle meilleur que l'ancien. En conséquence, le cycle se répète encore et encore, jusqu'à ce que les erreurs soient négligeables.
Cela se fait généralement avec seulement quelques cycles de ce type, qui peuvent prendre au cerveau aussi peu que 100 millisecondes. Un système qui construit ainsi des modèles du monde environnant cherche à utiliser toutes les informations disponibles pour améliorer ses modèles. Il n'y a aucune préférence pour la vue, l'ouïe ou le toucher, car tous peuvent être informatifs.
De plus, ce système cherche à faire des prédictions sur la façon dont les signaux de tous les sens changeront à la suite de notre interaction avec le monde qui nous entoure. Par conséquent, lorsque nous voyons un verre de vin, notre cerveau fait déjà des prédictions sur ce qu'il ressentira lorsque nous le prendrons dans notre main et quel goût aura ce vin. …
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D'où notre cerveau tire-t-il les connaissances a priori nécessaires à la perception?
Il s'agit en partie de connaissances innées enregistrées dans notre cerveau au cours de millions d'années d'évolution. Par exemple, chez de nombreuses espèces de singes, la sensibilité aux couleurs des neurones rétiniens est idéale pour rechercher les fruits qui se trouvent dans leur habitat. L'évolution a intégré dans leur cerveau une hypothèse a priori sur la couleur d'un fruit mûr.
Dans notre cerveau, le système de perception visuelle se forme pendant les premiers mois de la vie sous l'influence des sensations visuelles. Certaines informations sur le monde environnant évoluent très faiblement et, à cet égard, deviennent des hypothèses a priori fortes.
Nous ne pouvons voir tel ou tel objet que lorsque sa surface réfléchit la lumière qui tombe dans nos yeux. La lumière crée des ombres qui nous permettent de juger de la forme de l'objet. Pendant des millions d'années, il n'y avait qu'une seule source principale de lumière sur notre planète: le Soleil. Et la lumière du soleil tombe toujours d'en haut.
Cela signifie que les objets concaves seront plus foncés en haut et plus clairs en bas, tandis que les objets convexes seront plus clairs en haut et plus foncés en bas. Cette règle simple est codée en dur dans notre cerveau. Avec son aide, le cerveau décide si tel ou tel objet est convexe ou concave.
Chris Frith, cerveau et âme
