Le captcha est devenu une partie intégrante de notre vie. Si vous ne l'avez pas rencontré, soit vous avez de la chance, soit vous n'existez tout simplement pas. De petites images sur lesquelles il faut marquer les voitures, les vélos, les feux de signalisation, etc. se retrouvent toujours et partout. Cela est particulièrement vrai pour Google. Pensez-vous qu'ils sont nécessaires pour comprendre si vous êtes un robot? En partie oui, mais ils ont aussi un autre but secret. Nous mettons un chapeau en aluminium et continuons à lire.
Peut-être que ce qui a été dit semble un peu étrange et tiré par les cheveux, mais nous avons des faits spécifiques qui montrent clairement à quel endroit la "Corporation of Good" nous utilise et convertit notre temps libre avec vous en son propre avantage. Personnellement, ce n'est pas agréable pour moi et je ne voudrais pas que les événements continuent à se développer comme ça, mais jusqu'à présent, tout est exactement comme ça, et bientôt cela pourrait devenir encore pire. Bon, parlons de tout dans l'ordre …
Qu'est-ce que le captcha
Pour une meilleure compréhension de tout ce qui sera dit ci-dessous, considérons d'abord la définition de ce que nous appelions un tel mot comme "captcha".
Ce mot n'est pas russe et dans l'original est une abréviation de plusieurs mots anglais. Il est orthographié comme un CAPTCHA, et la transcription sonne comme «Test de Turing public complètement automatisé pour distinguer les ordinateurs et les humains» (test de Turing public entièrement automatisé pour distinguer les ordinateurs et les personnes).
Le test de Turing est un test empirique dont l'idée a été proposée par Alan Turing dans son article «Computing Machines and the Mind», publié en 1950 dans la revue philosophique Mind. Son objectif était de déterminer la capacité d'une machine à induire une personne en erreur en lui faisant croire qu'elle communique avec une autre personne.
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C'est ce principe qui sous-tend l'algorithme qui détermine qui essaie d'envoyer une requête pour recevoir des informations du serveur. En règle générale, il existe trois principaux types de captcha. Ce sont des nombres mal écrits, des I ou des lettres qu'un ordinateur ne peut pas déterminer, des opérations mathématiques qu'un ordinateur peut facilement effectuer, mais ne comprend pas qu'elles doivent être effectuées et la définition d'objets, tant aimés de Google.
Comment fonctionne le captcha
Nous nous concentrerons sur la troisième option avec des images. Pour accéder aux informations, vous devez trouver certains objets dans les images. Par exemple, les vélos, les feux de signalisation, les vitrines, etc.
La procédure habituelle, dites-vous, et vous aurez en partie raison. Mais vous êtes-vous déjà demandé pourquoi, avec une réponse partiellement incorrecte, vous êtes toujours autorisé à accéder aux informations dont vous avez besoin? Il s'avère que personne ne se soucie si nous répondons correctement? Cela peut s'expliquer par le fait que l'algorithme contient une certaine erreur, ce qui est acceptable lors de la réussite de ce test. Supposons que cela soit vrai, mais pourquoi un simple problème de moteur de recherche est-il souvent protégé de cette manière? Qu'arrivera-t-il si terrible si un robot conventionnel découvre combien d'étoiles appartiennent à la constellation d'Orion? Protection DDoS? Peut-être, mais il y a aussi une explication plus simple.
Qu'est-ce que l'IA
Google, comme d'autres géants de l'industrie, travaille à la création de sa propre version de l'intelligence artificielle, ou, comme on l'appelle de plus en plus, l'IA. Je suis un peu sceptique sur cette phrase, mais laissons ce raisonnement pour un autre article.
Dans la compréhension moderne du terme IA, il représente la capacité d'un ordinateur à imiter les activités humaines, y compris par l'apprentissage automatique pour apprendre à identifier des objets.
En règle générale, pour que de tels systèmes fonctionnent, ils doivent d'abord être enseignés par des exemples. Autrement dit, une personne montre le bus au système et dit que c'est un bus, puis montre un feu et dit que c'est un incendie. Cela continue pendant un certain temps, après quoi le système lui-même essaie de déterminer où se trouve ce qui est, et la personne dit que c'est vrai ou pas.
Il est possible que le système CAPTCHA de Google vise exactement cela. Compte tenu des milliards de demandes que les utilisateurs du monde entier envoient au serveur, la formation peut être très bonne et complète. Même si vous offrez un captcha à chaque dixième utilisateur, vous obtiendrez toujours une énorme quantité de données que l'entreprise pourra utiliser pour former ses systèmes. Dans le même temps, complètement en mode automatique.
Beaucoup d'options de captcha que nous rencontrons tous les jours.
Comment Google essaie de nous utiliser
Bien sûr, cela n'est pas officiellement confirmé, mais à en juger par tous les faits, l'entreprise nous utilise. La confirmation est que le captcha apparaît si souvent et pour une raison quelconque, il manque parfois des erreurs.
Si tel est le cas, imaginez combien d'argent l'entreprise économise sur une armée de spécialistes pour former le système de reconnaissance d'image. Il en va de même pour les cas où vous êtes invité à lire du texte flou sur les façades des maisons. Dans cette situation, le système peut être formé pour déterminer les numéros de maison lors du balayage des rues pour divers services de carte.
Captcha avec numéros de maison.
Par exemple, l'image ci-dessus montre plusieurs exemples de captcha avec des numéros de maison. D'une part, il s'agit simplement d'une image pas très contrastée que le robot ne pourra probablement pas reconnaître. D'un autre côté, pourquoi exactement les numéros de maison? Les numéros de maison sont de l'or pour Google Maps. Les créateurs du service n'auront pas besoin d'organiser les maisons séparément. Le système pourra déterminer où se trouve le numéro et le mettre sur la carte en mode automatique. Et puis nous vérifierons également le résultat, lorsque nous ne trouverons pas la maison nécessaire et enverrons les modifications pour examen, ayant reçu le statut éphémère d'un membre de l'équipe Google en récompense. Après tout, les numéros de maison ne sont pas dessinés, mais effectivement photographiés, et très probablement par des voitures Google, qui errent à toute vitesse le long des routes, filmant les rues pour des "panoramas".
Cela aidera les voitures autonomes à fonctionner à l'avenir. Pour le confirmer, il convient de se souvenir des images captcha avec feux de circulation, passages pour piétons et intersections. Ce ne sont pas ces images de la meilleure qualité que les caméras du pilote automatique produiront et le système devra les reconnaître. Jusqu'à présent, il n'y a pas de machines autonomes au sens large, mais les données les concernant s'accumulent déjà.
Captcha avec la recherche d'éléments d'infrastructure routière.
Les systèmes d'identification chinois, qui se résument à une simple opération, comme placer une coche au bon endroit ou glisser sur l'écran, sont une preuve supplémentaire que c'est Google qui tente de fournir des informations à ses services. Google ne fonctionne pas pour eux et ils n'ont pas à faire ce type de collecte de données.
Un exemple de captcha chinois.
Un autre exemple de captcha chinois.
En plus des images, Google propose de reconnaître le texte vocal. Est-ce que tu comprends ce que je veux dire? Google a son propre assistant qui, pour apprendre, doit communiquer avec quelqu'un et non seulement écouter les demandes, mais aussi comprendre à quel point une personne comprend ce qu'on lui a dit. Pour cela, le système de captcha vocal est utilisé.
Si oui, est-ce que Google nous fait travailler pour lui-même? C'est comme ça! Imaginez comment chacun de nous contribue à la formidable expérience d'apprentissage de l'IA de Google, le tout gratuitement. Personnellement, je trouve ça un peu ennuyeux après chaque demande de Google pour résoudre des images, mais j'ai remarqué que cela passe d'un utilisateur à l'autre. À un moment donné, personne ne m'a compris quand j'ai dit que presque toutes les requêtes de recherche d'un smartphone pour moi étaient accompagnées de captchas.
Il s'avère que l'épidémie de captcha erre d'un utilisateur à l'autre. À mon avis, cela confirme une fois de plus la théorie donnée ci-dessus.
Pensez-vous que cela pourrait être le cas? Écrivez les commentaires et participez au sondage ci-dessous.
Artem Sutyagin
