Un programme informatique est présenté qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser l'ADN et prédire les traits humains complexes, y compris la taille, la propension à l'ostéoporose et le niveau de scolarité attendu.
Des scientifiques américains ont proposé un algorithme capable d'interpréter les données d'analyse ADN et de prédire la croissance, la densité osseuse et même le niveau d'éducation d'une personne. «Bien que nous ayons vérifié la faisabilité de l'instrument pour ces trois cas spécifiques, nous pouvons désormais appliquer la même méthode pour prédire d'autres caractéristiques complexes associées au risque de maladies cardiovasculaires, de diabète et de cancer du sein», déclare Stephen Hsu de l'Université. Michigan State, auteur principal d'un article publié dans Genetics.
Dans leurs travaux, les scientifiques ont utilisé des données personnelles anonymisées et des résultats de séquençage ADN pour 500 000 personnes au Royaume-Uni, contenus dans la base de données ouverte de la UK Biobank. Un réseau neuronal a été préparé, capable d'analyser des substitutions de nucléotides uniques, de nombreuses différences minimes dans les génomes de différentes personnes. Avec la formation nécessaire, elle était en fait capable de prédire la taille d'une personne en utilisant des données ADN à quelques centimètres près.
La précision de la prédiction du niveau d'éducation et de la densité osseuse n'était pas si élevée, mais les options extrêmes - le risque de développer des os anormalement fragiles ou de graves difficultés même avec la scolarisation - étaient prédites avec assez de confiance par le réseau neuronal. Cependant, les auteurs continuent à améliorer leur programme et à élargir le tableau de données pour la formation du réseau neuronal. Cela devrait améliorer les résultats et élargir l'utilisation d'un nouvel instrument qui pourrait un jour devenir un élément important de la médecine du futur.
Sergey Vasiliev