Il nous semble toujours que les algorithmes d'intelligence artificielle effectuent certaines tâches non seulement plus rapidement que les humains, mais beaucoup plus rapidement. Mais paradoxalement, plus l'intelligence artificielle ressemble au cerveau humain, mieux elle fonctionne.
Une équipe d'ingénieurs d'IBM a construit un réseau neuronal physique qui ressemble littéralement aux neurones humains. Lorsque les ingénieurs ont testé l'algorithme d'IA sur un nouveau type de câblage, ils ont constaté qu'il effectue des tâches avec la même efficacité que les réseaux de neurones conventionnels, mais utilise 100 fois moins d'énergie.
Si ce câblage neuronal prend racine, l'intelligence artificielle pourra bientôt faire beaucoup plus de calculs, dépensant beaucoup moins d'énergie. Le problème est que les puces informatiques et les algorithmes de réseaux neuronaux parlent deux langues différentes, et par conséquent, ils sont plus lents. Mais dans le nouveau système, le matériel et le logiciel s'intègrent parfaitement, et par conséquent, le nouveau système d'IA accomplit toutes les tâches plus rapidement sans compromettre la précision.
C'est une étape vers la construction de réseaux de neurones à base de silicium. Habituellement, ces systèmes d'IA ne fonctionnaient pas aussi bien, mais la nouvelle étude simulait deux types de neurones: l'un était responsable du calcul rapide, l'autre a été créé pour stocker des informations à long terme.
Il y a, bien sûr, des doutes sur les affirmations des chercheurs qui soutiennent que la réponse à la création d'une intelligence artificielle fonctionnelle est de recréer le cerveau humain. Dans l'ensemble, nous ne savons toujours pas comment fonctionne le cerveau. Et il y a une possibilité qu'une grande partie de ce qui est dans notre cerveau soit inutile pour l'ordinateur.
Néanmoins, de nouvelles recherches montrent que la structure physique des neurones humains peut fournir beaucoup d'utilité pour les algorithmes d'intelligence artificielle, et dans les conditions modernes, la conservation de l'énergie est une condition importante pour le fonctionnement optimal de tout système.