Qu'est-ce Que La Loi De Moore Et Pourquoi Elle N'est Plus Pertinente: La Révolution De L'information - Vue Alternative

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Anonim

Des scientifiques du Massachusetts Institute of Technology ont développé une nouvelle technologie de stockage et de transmission de données qui réfute la fameuse loi sur les performances des processeurs.

Techniquement, la loi de Moore est apparue comme une simple observation: en 1965, le co-fondateur d'Intel, Gordon Moore, a remarqué un schéma intéressant dans l'industrie émergente de l'électronique informatique: le nombre de transistors par pouce carré de circuits intégrés a régulièrement doublé chaque année. Sur la base de cette observation, il a prédit que la puissance de calcul des ordinateurs augmenterait (et diminuerait de coût) de façon exponentielle environ tous les 2 ans. Plus tard, il a révisé sa «loi» et réduit le délai à 18 mois alors que le rythme de production commençait à ralentir, mais le message est devenu une partie intégrante de notre compréhension des principes de l'informatique, de l'électronique et de l'économie.

Au cours des dernières décennies, la définition de la loi a changé et elle-même a été remise en question à maintes reprises. Il semble maintenant que le moment soit venu d'abandonner complètement cette règle. Dans une nouvelle étude publiée cette semaine dans la revue Nature Nanotechnology, une équipe de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) a démontré des propriétés magnétiques inhabituelles de systèmes susceptibles d'améliorer considérablement les méthodes de stockage de données dans un proche avenir.

Un nouveau mot en mémoire

Actuellement, les données sont lues et écrites sur une base "un bit à la fois", ce qui est obtenu en modifiant la localisation des particules magnétiques. Au lieu de cela, la nouvelle méthode utilise des soi-disant «skyrmions» - des particules virtuelles basées sur de petites perturbations dans l'orientation des éléments magnétiques - couplées à des champs électriques. Ces particules se sont avérées capables de stocker des données beaucoup plus longtemps que les systèmes traditionnels.

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Jeffrey Beach, professeur agrégé de science et d'ingénierie des matériaux au MIT, a mené une étude qui a décrit pour la première fois l'existence de skyrmions en 2016. Dans celui-ci, il a démontré que des particules virtuelles peuvent être créées à des endroits spécifiques, alors qu'auparavant on croyait que leur emplacement était aléatoire lors de leur génération. C'est ce qui a permis aux spécialistes de développer une version améliorée de la technologie de stockage de données.

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Aujourd'hui, les capacités de stockage physique suivent généralement la loi de Moore. Quoi qu'il en soit, cette technologie a déjà pratiquement atteint sa limite, et si nous la remplaçons par une technologie plus avancée, basée sur les mêmes skyrmions, alors la loi elle-même pourrait non seulement être réécrite, mais complètement éliminée. La principale raison pour laquelle, jusqu'à présent, les développements ne sont pas allés au-delà des donjons de laboratoire réside dans les méthodes de lecture des informations issues des nouveaux médias. La microscopie à rayons X peut être utilisée pour atteindre ces objectifs, mais un tel équipement est coûteux et pratiquement inaccessible au profane moyen, il est donc impossible de l'installer sur des ordinateurs portables.

L'avenir des technologies de l'information

Il existe d'autres méthodes de lecture des données, mais elles sont toutes encore sur papier. C'est la création de matériel réaliste, rentable, bon marché et utilisable pour les PC qui deviendra l'un des principaux défis pour les ingénieurs au cours des prochaines années.

Quoi qu'il en soit, l'ère de la loi de Moore touche définitivement à sa fin. Il a régulièrement prouvé son cas pendant des décennies, car l'informatique elle-même était une direction très innovante de la science, mais maintenant la technologie est arrivée à la prochaine étape de son développement. Il ne s’agit pas seulement d’abolir la loi formelle, mais aussi de changer les idées mêmes d’une personne sur les capacités qui peuvent être obtenues en traitant et en stockant des données.

Vasily Makarov

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