Le flux d'informations via Twitter peut-il prédire le moment où un événement marquant pourrait se produire? Une équipe interdisciplinaire de scientifiques a développé une méthode pour le découvrir.
Alessandro Vespignani de l'Université Northeastern, professeur émérite de physique, d'informatique et de sciences de la santé, s'est associé à une équipe multidisciplinaire de scientifiques pour développer une méthode innovante permettant de comprendre et d'afficher comment les tweets sur les événements sociaux à grande échelle se propageaient.
À l'aide de jeux de données Twitter et de mesures sophistiquées, ils ont suivi la façon dont les informations sur les manifestations politiques, les événements importants et autres «phénomènes collectifs» ont pris de l'ampleur, ont atteint un sommet et diminué au fil du temps, d'une ville à l'autre, et quelle était sa trajectoire.
Les résultats, publiés dans la revue Science Advances, sont la première étape, mais connaître les caractéristiques de cette propagation dans le futur fournira l'occasion de se préparer à l'avance aux conséquences indésirables d'événements tels que les crises, les tremblements de terre et même les pannes de courant.
Beaucoup ont analysé les médias sociaux en termes de volume de tweets pour des événements spécifiques tels que le printemps arabe, dit Vespignani, mais l'équipe a l'intention de voir s'il y a un signal dans le flux d'informations indiquant que quelque chose d'important est sur le point de se produire.
Les chercheurs se sont tournés vers les neurosciences, où il existe des nœuds ou des centres d'activité et des «connexions» qui relient les nœuds des circuits neuronaux. Par analogie avec la carte du cerveau, une carte du réseau social a été créée. Le système commence avec quelques nœuds et grandit pour évoluer.
Quantifier ces mouvements, c'est ce qui différencie la méthode des autres approches de suivi des réseaux sociaux, ce qui permet de caractériser la dynamique de distribution. Avant qu'une méthode puisse être développée pour prédire les événements futurs, une compréhension des modèles de communication qui ont façonné les événements passés est nécessaire.
Jetant les bases de la prédiction, l'étude analyse cinq événements sociaux: la manifestation de 2011 en Espagne; la manifestation de 2013 au Brésil, connue sous le nom de «l'automne brésilien»; la sortie d'un blockbuster hollywoodien en 2012; acquisition par Google en 2014 de Motorola.
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Selon l'équipe, tout le monde veut prédire les futurs événements et tendances à grande échelle, et la communauté scientifique en est actuellement aux premiers stades de la compréhension de ce type de phénomènes. Jusqu'à présent, il est même difficile de comprendre les événements passés, il reste donc beaucoup à faire pour pouvoir obtenir des prévisions.
