Un changement de paradigme est un processus difficile, fastidieux, parfois impossible. Et si vous choisissez une industrie dans laquelle un changement de paradigme est nécessaire, ce sera sans aucun doute la santé. L'Organisation mondiale de la santé estime que le total des dépenses mondiales de santé en 2012 était de 6,5 billions de dollars. Et ce nombre augmentera si les scientifiques ne développent pas de nouvelles technologies et mécanismes dédiés à la médecine préventive, préventive (préventive).
L'un de ces scientifiques pionniers, le Dr Leeroy Hood, a pris la parole lors de la conférence sur la médecine exponentielle organisée par l'Université Singularity la semaine dernière. En plus d'une longue expérience d'innovation dans les sciences biologiques et informatiques, il a contribué au projet du génome humain et a cofondé l'Institute for Systems Biology.
Comme tant d'autres aujourd'hui, il estime que la médecine personnalisée intégrée a le potentiel de transformer dans une large mesure l'industrie de la santé. Pendant des décennies, le Dr Hood a préconisé la médecine systémique, une approche holistique de la santé qui prend simultanément en compte les aspects biochimiques, physiologiques et environnementaux. Une approche intégrée vous permet d'observer la maladie en détail du début à la fin.
Cependant, obtenir une vision aussi inédite n'est pas si facile. Il est nécessaire non seulement de relier rapidement les données de santé en streaming, mais aussi d'inventer de nouvelles technologies interdisciplinaires qui permettront d'obtenir ces données plus rapidement. C'est l'approche adoptée par le Dr Hood il y a 30 ans lorsqu'il a développé le séquenceur automatique d'ADN.
«Nous devions combiner facilement l'ingénierie, la chimie, l'informatique et la biologie moléculaire», dit-il. «Lorsque nous avons fait cela, en l'espace de deux mois, nous avions une stratégie de base qui a ensuite fonctionné dans le séquençage automatique de l'ADN.»
Cette même approche a conduit au succès du Human Genome Project, le projet du génome humain.
Les progrès se poursuivent aujourd'hui.
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Appliquant ces leçons à l'idée de santé générale, le Dr Hood étend les idées de la biologie des systèmes aux systèmes médicaux. Ceci est important car la santé dépend à 30% de la génétique, 60% du mode de vie et de l'environnement et 10% de la santé. Une compréhension approfondie de la santé est essentielle pour comprendre comment la maladie perturbe les réseaux biologiques de notre corps.
À quoi cela ressemblera-t-il en pratique? Une vie plus longue et plus indolore au sens littéral du terme. Si la maladie peut être freinée à un stade précoce, la vie sera très différente.
«Mon hypothèse est que si vous vous engagez dans un enrichissement scientifique tout au long de votre vie - cherchez toutes les possibilités possibles - vous pouvez scientifiquement améliorer votre santé. Nous pouvons vous ramener aux années 90 en termes de condition physique et mentale."
Pour faire progresser cette nouvelle approche, le Dr Hood a développé un médicament 4P (P4: Prédire, Alerter, Personnaliser et Participer) qui peut quantifier la récupération scientifique et découvrir les maladies. Alors que les soins de santé modernes se concentrent sur la maladie, une toute nouvelle industrie est en voie de définir les paramètres clés qui déterminent la santé. Plutôt que de regarder des populations ou des facteurs isolés isolés, l'approche 4P créera une plate-forme pour des «nuages de données denses, dynamiques et personnalisés» avec des idées saines.
"Tout comme le télescope Hubble nous a permis de regarder les étoiles avec une résolution sans précédent, des nuages de données dynamiques et denses nous permettront de voir les aspects de la biologie humaine et de la maladie d'une toute nouvelle manière."
Imaginez que toutes les données qui pourraient affecter votre santé - votre prédisposition génétique à développer un cancer, les informations sur la nourriture de vos selles, la quantité d'activité physique et de sommeil que vous recevez - sont chargées dans une base de données. Pour le moment, une telle base de données ressemblera à un méli-mélo, mais comparée aux données d'autres individus, les modèles, les caractéristiques et les connexions entre les systèmes biologiques deviendront évidents.
La collecte régulière de données montrera comment ces systèmes biologiques sont perturbés par les maladies et comment ces maladies évoluent. Cela mènera à la médecine préventive du futur, et nous pourrons passer non pas du bien-être à la maladie, mais du mieux-être au bien-être.
ILYA KHEL
