En 2017, l'intelligence artificielle a attiré 12 milliards de dollars d'investissements de la part de capital-risqueurs. Nous commençons tout juste à découvrir des applications d'IA utiles. Amazon a récemment lancé un magasin de vente au détail, si je puis dire, dans lequel les caissiers et les caisses ont été remplacés par la vision par ordinateur, les capteurs et l'apprentissage en profondeur. Et sans investissement, couverture médiatique et innovations radicales, «l'intelligence artificielle» est depuis longtemps sur toutes les lèvres. Mais existe-t-il du tout?
S'exprimant au Forum économique mondial, le Dr Kai-fu Lee, capital-risqueur taïwanais et président fondateur de Google Chine, a déclaré: «Je pense que chaque entrepreneur essaie de présenter son entreprise comme une entreprise d'IA, et chaque capital-risqueur dirait volontiers: qu'il investit dans l'IA. " Mais certaines bulles d'IA pourraient éclater avant la fin de 2018, à savoir "des startups qui ont présenté une histoire impossible et trompé les capital-risqueurs parce qu'ils ne comprennent pas".
Cependant, le Dr Lee est catégorique sur le fait que l'IA continuera à progresser et à retirer des emplois aux humains. Quelle est la différence entre l'IA, avec tous ses avantages et inconvénients, et les histoires gonflées?
Si vous analysez plusieurs histoires de soi-disant IA, vous découvrez rapidement des différences significatives dans la façon dont les humains définissent l'intelligence artificielle: la ligne est floue entre les simulations de l'intelligence et les applications d'apprentissage automatique.
Les experts en IA ont du mal à trouver un consensus, mais cette question soulève davantage de questions. Par exemple, quand est-il important d'être précis avec la définition originale d'un terme et quand est-il nécessaire d'arrêter de peaufiner la définition? Pas clair. Le battage médiatique entrave souvent la clarification. De plus, le battage médiatique est soutenu par 12 milliards de dollars d'investissements.
Cette conversation est également nécessaire en partie parce que les dirigeants mondiaux ont commencé à discuter publiquement des dangers que comporte l'IA. Le PDG de Facebook, Mark Zuckerberg, a suggéré que les sceptiques qui tentent de «proposer un scénario pour la fin du monde» sont très irresponsables et sombres. Mais le créateur d'OpenAI et le propriétaire de nombreuses autres entreprises, Elon Musk, ont contré la déclaration de Zuckerberg, affirmant qu'il ne comprenait pas pleinement l'essence du problème. Musk a dit la même chose à propos du professeur Stephen Pinker de Harvard en février. Il a écrit que Pinker ne comprend pas la différence entre l'IA fonctionnelle et étroite et l'IA à usage général.
Compte tenu des craintes entourant l'intelligence artificielle, il est important que le grand public comprenne clairement les différences entre les différents niveaux d'IA afin que chacun puisse évaluer de manière réaliste les avantages et les menaces potentiels.
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Plus intelligent qu'un homme?
Eric Cambria, un expert en traitement du langage naturel, estime que «personne ne fait de l'intelligence artificielle aujourd'hui, mais tout le monde dit qu'il fait exactement cela parce que cela semble cool. Il y a plusieurs années, la même histoire s'est produite avec le Big Data."
Cambria note que l'intelligence artificielle en tant que terme désignait à l'origine l'émulation de l'intelligence humaine. «Mais aujourd'hui, il n'y a rien d'aussi intelligent que la personne la plus stupide du monde. Par conséquent, à proprement parler, personne n'est engagé dans l'intelligence artificielle, ne le fait pas, ne serait-ce que parce que nous ne savons pas comment fonctionne le cerveau humain », dit-il.
Le terme «IA» est souvent utilisé pour désigner de puissants outils de classification des données. Ces outils sont impressionnants, mais ils opèrent sur un spectre complètement différent de la cognition humaine. De plus, selon Cambria, les gens affirment que les réseaux de neurones font partie de la nouvelle vague de l'IA. C'est étrange car la technologie existe depuis cinquante ans.
Tout d'abord, l'IA donne accès à une grande puissance de calcul. Toutes ces avancées sont les bienvenues, mais il serait faux de croire que les machines ont appris à imiter les complexités de nos processus cognitifs.
«Les entreprises utilisent simplement des astuces pour créer un comportement qui ressemble à l'intelligence, mais ce n'est pas une vraie intelligence, c'est juste un reflet de celle-ci. De tels systèmes experts peuvent être assez bons dans un certain domaine, mais très mauvais dans d'autres », dit-il.
Ce mimétisme de l'intelligence a inspiré l'imagination publique. Les systèmes fonctionnant dans des domaines spécifiques ont donné vie à un large éventail de débuts. Mais a-t-il aidé à débarrasser le monde de la confusion? Plutôt le contraire.
Auxiliaire, augmenté ou autonome
En matière d'intégrité scientifique, la question des définitions précises n'est pas en reste. En 1974, au California Institute of Technology, Richard Feynman a déclaré: "Le premier principe est que vous ne devez pas vous tromper vous-même - vous êtes le plus facile à tromper." Et plus loin: "Vous ne devez pas tromper un profane lorsque vous parlez au nom d'un scientifique." Il a supposé que les scientifiques devraient penser au fait qu'eux aussi peuvent se tromper, mûrir à la racine. "Si vous vous imaginez être un scientifique, vous devez expliquer au profane ce que vous faites - et s'il décide de ne pas vous soutenir dans les circonstances données, alors c'est sa décision."
Dans le cas de l'IA, cela peut signifier que les scientifiques professionnels ont le devoir de préciser qu'ils développent des outils extrêmement puissants, controversés, rentables et même dangereux qui ne représentent pas l'intelligence dans un sens familier ou global.
Le terme «intelligence artificielle» peut être trompeur, mais des tentatives pour le clarifier sont déjà en cours. Un rapport récent de PwC a souligné la distinction entre «l'intelligence d'assistance», «l'intelligence augmentée» et «l'intelligence autonome». L'intelligence assistée est représentée par des programmes de navigation GPS qui fonctionnent dans les voitures. L'intelligence augmentée «permet aux individus et aux organisations de faire des choses qu'ils ne pourraient pas faire autrement». L'intelligence autonome «permet aux voitures d'agir seules», par exemple dans le cas des voitures autonomes.
Roman Yampolsky, chercheur en sécurité du renseignement, estime que «l'intelligence (artificielle ou naturelle) continue d'évoluer, et avec elle les problèmes potentiels de cette technologie. Nous sommes habitués à penser que l'IA maîtrisera un jour tout le spectre des capacités humaines et deviendra une intelligence artificielle générale. Puis il devient superintelligent. Mais aujourd'hui, nous utilisons principalement une IA hautement ciblée. Le problème n'est pas dans la terminologie, mais dans la complexité de tels systèmes même au niveau actuel."
Les gens devraient-ils avoir peur de l'IA? «Au fur et à mesure que les opportunités se présentent, toutes sortes de défis émergeront», a déclaré Yampolsky. Il y aura de plus en plus d'incidents impliquant l'IA.
Selon Brian Decker, fondateur d'Encom Lab, les algorithmes d'apprentissage automatique ne fonctionnent actuellement que pour répondre aux besoins des programmeurs. «Le spécialiste du marketing dira que la lumière de porche contrôlée par photodiode est artificiellement intelligente car elle« sait quand il fait noir dehors », tandis qu'un bon ingénieur de fabrication soulignera que pas un seul élément de l'histoire de l'informatique n'a jamais été changé, ne serait-ce que ainsi n'a pas été conçu selon la logique de la programmation précédente."
Ilya Khel