Aujourd'hui, de nombreuses entreprises technologiques mondiales sont dans une course unique pour insuffler littéralement vie à l'intelligence artificielle (IA). Les systèmes d'apprentissage automatique font déjà partie intégrante de l'entreprise pour beaucoup, il n'est donc pas surprenant que les nouvelles sur l'IA et les réseaux de neurones vous viennent presque tous les jours. Habituellement, les gros titres de ces nouvelles ressemblent à ceci: «L'IA a vaincu une personne dans un jeu vidéo» ou «L'IA imite la parole humaine», et parfois «l'IA est plus efficace qu'une personne pour déterminer le développement d'un cancer». Sommes-nous vraiment proches du moment où l'intelligence des machines peut être comparée à celle des humains, ou du moment où l'homme et la machine peuvent bavarder et travailler ensemble aussi naturellement que les humains le font entre eux? Les machines sont-elles loin de la conscience de soi?
Hype prématuré
Bien que tous les titres d'IA ci-dessus soient déjà réels, des gens comme Yang LeCun, directeur du développement de l'IA chez Facebook et professeur d'informatique à NYU, estiment que nous surestimons les capacités des systèmes d'IA d'aujourd'hui et créant un battage médiatique excessif autour d'eux.
«En fait, nous sommes encore loin de créer des machines capables d'apprendre la vision du monde de base de la même manière que les humains et les animaux peuvent le faire», a commenté LeCune dans une interview à The Verge.
«Oui, vous ne pouvez pas affirmer que dans certaines régions isolées, les machines ont déjà acquis des capacités qui surpassent celles des humains, mais dans la perspective de créer une intelligence artificielle universelle générale, nous ne sommes même pas arrivés au niveau d'un rat.
L'intelligence artificielle dite générale est un système qui ne nécessite pas la participation d'un opérateur humain et est capable d'exécuter presque toutes les tâches qu'un humain peut effectuer. Les systèmes d'intelligence artificielle actuels sont spécialisés et ne peuvent fonctionner qu'avec l'une ou l'autre tâche, par exemple, traiter la reconnaissance vocale ou d'image ou mettre en évidence des objets spécifiques dans d'énormes quantités de données, c'est-à-dire ne faire que ce pour quoi ils ont été programmés. Ces IA spécialisées sont souvent appelées «IA appliquées» ou «IA hautement spécialisées», ce qui ne montre qu'une fois de plus leurs capacités intellectuelles limitées.
Les affirmations de LeCun sont approuvées par Manuel Sebrian, un employé du MIT et co-développeur de Shelley, un algorithme d'IA capable d'écrire des histoires effrayantes.
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«L'IA est simplement un excellent outil. Mais à mon avis, sur la base de mon expérience avec Shelley, l'IA est très loin de pouvoir créer des histoires d'horreur à un niveau professionnel, car elle est encore très loin du niveau de l'intelligence humaine », note Sebrian.
LeCune estime généralement que, malgré tous les progrès incroyables que les chercheurs et les développeurs d'intelligence artificielle ont atteint ces dernières années, travailler avec l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones n'est pas exactement le développement de la très réelle intelligence artificielle dont tout le monde rêve aujourd'hui. …
«Je ne veux en aucun cas minimiser les mérites de nos collègues ingénieurs et chercheurs de DeepMind qui travaillent avec le même AlphaGo, cependant, lorsque les gens interprètent l'amélioration d'AlphaGo comme un progrès significatif dans le développement de l'intelligence artificielle générale, c'est faux. Parce que ce n'est pas du tout comme ça », commente LeCun.
Pierre Barot, PDG d'Aiva Technologies, qui a développé l'algorithme d'IA d'Aiva pour faire de la musique, estime également que les progrès que nous avons réalisés dans la création d'une intelligence synthétique sont quelque peu exagérés.
«L'intelligence artificielle générale est un sujet qui retient beaucoup l'attention. En général, je suis, bien sûr, optimiste quant à la rapidité avec laquelle la technologie se développe, mais en même temps, je pense que la plupart des gens ne comprennent tout simplement pas la complexité de notre propre cerveau, sans parler de la difficulté d'en créer un artificiel », déclare Baro …
Construire une intelligence artificielle générale
Aujourd'hui, les gens aiment beaucoup utiliser le terme IA pour quelque raison que ce soit, même lorsque la conversation peut porter sur quelque chose de complètement différent. Dans toute actualité sur l'IA, vous pouvez rencontrer des termes tels que «apprentissage automatique» ou «apprentissage profond», ainsi que «réseaux de neurones». Bien que chacun de ces termes soit dans une certaine mesure lié à l'IA, en fait, nous ne parlons pas de l'IA en tant que telle.
L'apprentissage automatique est un outil. Un ensemble d'algorithmes qui composent un système intelligent qui apprend en absorbant une énorme quantité de données. En outre, l'apprentissage en profondeur est un type d'apprentissage automatique, pas nécessairement lié à une tâche spécifique. D'un autre côté, un réseau de neurones est un système qui imite le travail du cerveau, mais là encore il ne fonctionne que dans le cadre des fonctionnalités selon lesquelles les algorithmes d'apprentissage automatique sont créés.
Les experts en IA estiment que les trois composants ci-dessus sont la base fondamentale pour créer une intelligence synthétique avec la capacité de penser de manière humaine, c'est-à-dire d'être conscient de ses actions et de leurs conséquences. Mais nous ne sommes qu'au tout début de cette voie. Non, nous avons en effet fait beaucoup de progrès, mais les développements actuels ne nous ont guère déplacés de notre place vers la création d'une véritable intelligence. Néanmoins, il est assez intéressant de se demander quand il faut s'attendre à ce que ce type d'intelligence artificielle émerge. Y a-t-il un délai?
Selon Luc Tung, responsable de la start-up IA TechCode, le véritable virage vers l'intelligence artificielle à part entière «commencera par une percée dans le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique non supervisés». Une fois que nous y sommes arrivés, "l'intelligence artificielle dépassera très rapidement l'intelligence humaine", a déclaré Tang dans une interview au futurisme.
Dire que cela sera difficile à réaliser n'est pratiquement rien à dire.
«Créer une intelligence artificielle générale à part entière nécessite de sérieux progrès non seulement dans le développement de logiciels. Des progrès significatifs sont nécessaires dans le domaine des neurosciences et du développement de matériel », déclare Baro.
«Nous sommes à la limite de la loi de Moore lorsque les transistors deviennent si petits qu'ils ne peuvent tout simplement pas être obtenus physiquement. Et les nouveaux environnements matériels, tels que, par exemple, l'informatique quantique, n'ont pas encore pu démontrer leur supériorité par rapport à notre matériel conventionnel, même lors de l'exécution de tâches standard », ajoute l'expert.
Beaucoup conviennent que pour pouvoir considérer l'IA comme une véritable intelligence, elle doit faire face à la résolution de cinq problèmes spécifiques, dont le premier est le test de Turing, où une machine doit convaincre une personne qu'elle parle à une autre personne, pas à une machine. … Le même Baro est convaincu que la génération actuelle sera en mesure de voir comment l'IA réussira à faire face au test de Turing, c'est-à-dire qu'elle trompera une personne. Néanmoins, l'expert estime que "ce ne sera pas nécessairement une intelligence artificielle générale, mais quelque chose qui en est déjà plus proche".
Amélioration de l'intellect
Il est impossible de ne pas noter que l'émergence de l'intelligence artificielle générale sera le signe avant-coureur de la soi-disant singularité technologique. Pour ceux qui l'ont oublié, rappelons que le concept de singularité technologique parle du moment où les machines intelligentes dépassent le niveau d'intelligence humaine, stimulant une croissance technologique effrénée et exponentielle qui, à un niveau fondamental, promet de transformer nos vies. L'auteur du terme, comme l'ensemble du concept, est Vernor Vinge, qui a écrit ce qui suit en 1993:
«Nous serons bientôt en mesure de créer une intelligence qui surpasse la nôtre. Lorsque cela se produira, l'histoire humaine atteindra une sorte de singularité, une transition intellectuelle vers un nouveau niveau. Il sera impossible d'y échapper, tout comme il est impossible de s'échapper du centre d'un trou noir. À partir de ce moment, le monde commencera à changer tellement qu'il va au-delà de notre compréhension."
Bien que ce moment soit quelque chose que des gens comme le PDG de SoftBank Masayoshi Son et le futuriste Ray Kurzweil attendent avec impatience, il y a ceux (comme, par exemple, Elon Max, Stephen Hawking et même Bill Gates) qui ne le font clairement pas. Je suis très content de cette perspective. Ils soutiennent que les gens ne comprennent tout simplement pas ce que signifie réellement obtenir une superintelligence artificielle, et nous ne sommes clairement pas prêts pour les conséquences possibles qu'une singularité technologique peut entraîner.
Mais pourquoi est-il nécessaire de considérer la question de ce point de vue? Pourquoi est-il nécessaire de considérer l'intelligence artificielle comme un coucher de soleil pour toute l'humanité, et non comme son compagnon, ami, aide, en fin de compte? Musk, en toute honnêteté, envisage une telle idée, c'est pourquoi il a créé le projet Neuralink. Kurzweil a évoqué cette coopération entre l'homme et la machine lorsqu'il a déclaré qu'à l'avenir, les nanobots vivront en nous, ce qui améliorera considérablement nos capacités.
«Nous devons nous concentrer sur les avantages que l'IA peut nous apporter - une intelligence améliorée, c'est-à-dire une intelligence humaine qui sera améliorée par l'IA», déclare Baro.
Des algorithmes comme Aiva et Shelley montrent déjà leurs avantages en travaillant avec les gens. Dans le même temps, des robots intelligents comme Sophia de Hanson Robotics et Pepper de SotfBank nous permettent au moins d'imaginer que des machines vraiment intelligentes sont déjà parmi nous. Peut-être qu'une superintelligence avec un QI de 10 000 comme l'imagine Masayoshi Son deviendra vraiment l'intelligence artificielle à laquelle nous aspirons tous? Si tel est le cas, nous n'aurons pas beaucoup à attendre - environ trois décennies, disent les experts.
«Nous atteindrons ce niveau d'IA, peut-être dans 30 à 50 ans. D'une part, il peut sembler que c'est très long, mais d'autre part, cela signifie que beaucoup d'entre nous auront une chance d'être à la hauteur de ce moment », a conclu Tang.
Nikolay Khizhnyak
