Le développement mondial de l'industrie de l'intelligence artificielle (IA) est en cours. Aujourd'hui, il peut personnifier la voix de quelqu'un. La start-up Lyrebird affirme avoir créé une technologie d'intelligence artificielle capable de synthétiser une voix humaine à partir d'un échantillon de 60 secondes seulement.
Après cela, comment savoir avec certitude que le message vocal ou la conversation était avec une personne? Amazon Alexa, Google Home et Apple Siri utilisent tous la technologie de reconnaissance vocale et cela continuera.
Selon un rapport de recherche de Grand View Research, Inc. Le «Deep Learning» (un type d'apprentissage automatique par IA) atteindra 10,2 milliards de dollars d'ici 2025. Cependant, malgré tous ses avantages, même le deep learning est un domaine de croissance avec un gros inconvénient. Il est difficile de comprendre comment l'IA prend des décisions.
Les préjugés et les apports cognitifs humains affectent également la qualité des solutions d'apprentissage en profondeur. Toute implémentation doit avoir des remplacements manuels pour se prémunir contre les résultats indésirables.
Par exemple, en 2016, le chatbot Microsoft Tay, Microsoft Tay, a été fermé après avoir commencé à «exprimer» des commentaires racistes et sexistes quelques heures après avoir commencé «en direct» sur Twitter. Compte tenu de ces zones vulnérables, il est important de mettre en œuvre des freins et contrepoids en ce qui concerne le degré d'autonomie décisionnelle de l'IA.
L'IA peut être utilisée pour faire progresser l'humanité ou des objectifs néfastes, c'est une épée à double tranchant applicable à toute technologie innovante. Il est maintenant temps de réfléchir et de se préparer à l'avance aux pièges potentiels - avant que l'IA ne devienne omniprésente, et seulement cela permettra de la «tromper».
Feelinger Tatiana