Les systèmes basés sur l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux peuvent être adaptés pour effectuer une variété de tâches allant des calculs mathématiques complexes à la reconnaissance d'objets et même au montage vidéo. Récemment, un groupe de scientifiques russes a développé un dispositif spécial qui permettra aux aveugles de se réorienter dans l'espace. L'appareil a été nommé SOMSI - un système de traitement d'informations multicanal.
Responsable du développement de la société "Business Bureau" et, selon la publication "Izvestia", est un gadget pour analyser l'espace environnant en utilisant les signaux vidéo et audio résultants. L'appareil se compose de deux parties: la première comprend tous les capteurs nécessaires pour enregistrer des informations telles que des capteurs, des microphones et des caméras vidéo, et la seconde est la plate-forme basée sur l'IA elle-même.
Le principe de fonctionnement est le suivant: après avoir reçu les données nécessaires sur l'environnement, le système les transfère «vers le cloud», où le réseau neuronal analyse les informations reçues, puis le résultat obtenu est renvoyé à l'utilisateur, où il est converti en un message vocal ou tactile, ou un message virtuel est construit sur sa base. image (quoique sous une forme plutôt primitive). Cette dernière option est disponible avec un implant oculaire.
Aujourd'hui, le système SOMSI est un analogue numérique de la rétine, mais il n'y a toujours pas assez de puissance et de technologie pour traiter l'image dans tous ses détails. Dans le même temps, le gadget est tout à fait capable de reconnaître de grands contours schématiques d'objets. SOMSI a également une autre fonction: déterminer la distance aux objets à l'aide d'ultrasons. L'utilisateur devra maintenir un seul bouton enfoncé et le réseau neuronal lui dira où et quel élément se trouve. Pour le moment, les performances de l'appareil sont améliorées et il est prévu d'entrer sur le marché au second semestre 2019. Selon le concepteur du projet Vyacheslav Cheprakov,
Les plans des développeurs incluent également d'apprendre au réseau neuronal à reconnaître les visages de personnes spécifiques et à transférer une partie du programme sur l'appareil lui-même afin qu'il puisse fonctionner même en l'absence d'Internet.
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Vladimir Kuznetsov
