À l'avenir, toutes les entreprises passeront à une semaine de travail de 12 heures. Grâce au développement de la technologie, les gens n'auront plus besoin de cinq jours: seulement trois jours par semaine suffiront, et non pas 8 heures, comme maintenant, mais quatre. Les ordinateurs remplaceront les travailleurs, par exemple, dans des emplois qui nécessitent une bonne mémoire et la capacité d'effectuer des tâches répétitives. Cette hypothèse a été faite par Jack Ma - le fondateur et chef de l'une des plus grandes sociétés chinoises Alibaba, qui comprend la boutique en ligne AliExpress.
Attendons-nous le chômage, des manifestations à grande échelle et des troubles de masse similaires? Selon M. Ma, il n'y a pas lieu d'avoir peur de l'avenir: l'intelligence artificielle aidera les gens, pas les privera de leurs revenus. Dans le même temps, un homme d'affaires prospère est convaincu que pour atteindre de nouveaux objectifs, il est nécessaire de changer le système éducatif. «Si nous ne changeons pas notre système éducatif, nous aurons tous des problèmes», a-t-il déclaré.
Alors, comment devrait-il être changé? Déjà maintenant, nous pouvons obtenir une réponse à cette question, et les enseignants Anton Bogomolov, Data Scientist chez Tado (une startup allemande de l'IoT), et Maria Lipchanskaya, Candidate of Biological Sciences, productrice de contenu à l'école SkillFactory, qui forme des data scientists et Produits informatiques.
Apprentissage à distance
Aujourd'hui, l'enseignement à distance est tout à fait capable de remplacer les cours «en direct» des enseignants. Il existe de nombreux exemples en Russie où des personnes de tous âges maîtrisent les métiers de l'informatique et apprennent des langues étrangères à distance, souvent sans aucun contact avec l'enseignant. Dans les universités, il y a beaucoup de choses superflues et beaucoup ne fonctionnent pas de manière optimale, mais en général, des conférences, des tests, des examens, des tests de laboratoire et de la pratique sont nécessaires, et ils font du bon travail avec leur tâche: enseigner aux gens. Il est trop tôt pour dire que les conférences traditionnelles disparaîtront complètement. Dans le même temps, l'apprentissage à distance est un excellent ajout aux conférences en direct, permettant à l'étudiant de se plonger précisément dans les aspects du sujet qui l'intéressent le plus.
Contrairement aux universités d'État, l'école SkillFactory a la capacité de reconstruire très rapidement les programmes, les formes de travail, le contenu des cours, si au cours du travail il s'avère que certaines des idées n'ont pas fonctionné ou ont été mises en œuvre sans succès. L'école n'a pas de «seuil d'entrée» pour l'admission au cours. Bien sûr, si une personne ne sait que taper dans Word et veut suivre un cours de Deep Learning, alors il lui sera conseillé de commencer par "Python For Data Analysis". Dans le même temps, 100% des débutants sont acceptés en Python (selon les statistiques, il y en a environ 30% à l'école), et avec l'aide de matériel supplémentaire, de webinaires, l'aide de l'équipe d'assistance de Slack, ils essaient de les amener à un niveau acceptable pour étudier DS.
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Comment vérifier les connaissances?
Les nouvelles méthodes d'enseignement impliquent de nouvelles approches de l'évaluation des connaissances. Pour la certification, allant des examens d'immatriculation aux examens de certification professionnelle, les tests continueront très probablement d'être utilisés, car un tel examen est standardisé et transparent. Tout cela offre une certaine protection contre les poursuites potentielles de personnes non certifiées. À partir de tendances plus technologiques, on peut supposer que les systèmes basés sur l'intelligence artificielle joueront un rôle croissant dans la vérification des résultats des examens oraux et écrits, qui prendront en compte tous les détails du travail d'examen, n'abuseront pas de pouvoir et ne souffriront pas de fatigue et d'inattention.
Pour le dépistage, par exemple, les tests sont les mieux adaptés pour déterminer rapidement si une personne comprend un sujet dans son ensemble. Pour un contrôle plus approfondi, vous devez définir des tâches pour une personne et voir comment elle les résoudra, et pour le contrôle et pour avoir confiance dans les connaissances d'une personne, des entretiens sont nécessaires. Lors de l'embauche dans de nombreuses entreprises sérieuses, toutes ces méthodes sont utilisées, donc le moyen le plus efficace de tester les connaissances des étudiants est de combiner toutes ces formes.
Dans SkillFactory, les étudiants sont évalués automatiquement par la plateforme de formation: vous obtenez des points pour la bonne réponse, et vous n'obtenez pas de point pour la mauvaise. Il existe des mécanismes plus complexes pour évaluer l'exactitude des décisions, par exemple, dans le cours de ML, il y a des tâches où il est nécessaire de créer un modèle, puis le code intégré dans la plate-forme évalue son efficacité, et les points sont donnés proportionnellement à la qualité obtenue du modèle. Dans les cours plus humanitaires, où une approche créative de la solution est nécessaire, les étudiants sont souvent invités à évaluer le travail de leurs camarades, ce qui signifie que les étudiants apprennent non seulement des outils individuels, mais évaluent d'autres travaux et des points de vue différents, apprennent à donner des commentaires et à regarder la question sous un angle différent.
Internet: base de connaissances ou grand aide-mémoire?
Les gens modernes sont divisés en deux camps: certains croient "à bas avec l'éducation traditionnelle, maintenant tout se trouve sur Internet", d'autres - "à cause d'Internet, les enfants sont stupides et ne savent pas les choses élémentaires, à bas Internet!" Cependant, si vous abordez l'évaluation de manière professionnelle, vous pouvez mettre en évidence une tendance très importante: la disponibilité d'une grande quantité d'informations, qui ne sont pas toujours de haute qualité, oblige chaque personne à travailler avec de grandes quantités d'informations et un bon niveau de développement de la pensée critique. Le développement de ces compétences devrait faire l’objet d’une attention particulière à tous les niveaux de l’enseignement. Et Internet et les informations qu'il contient ne sont qu'un outil qui peut apporter à la fois du bien et du mal, selon la compétence de celui qui l'utilise. Il est important de former les gens à gérer les informations avec compétence et Internet sera alors un outil scientifique pour eux.
Quand commencer à étudier professionnellement?
Dans l'un des domaines de la psychologie du développement, il existe une théorie des activités dirigeantes. Selon cette théorie, à chaque période d'âge, une personne a un type d'activité prédominant, grâce auquel elle se développe de nombreuses manières. L'activité éducative et professionnelle domine à l'adolescence (15-19 ans), avant cela, peu de gens réfléchissent sérieusement à leur futur métier et à sa préparation. Si la nature humaine ne change pas radicalement, il est fort probable que la majorité continuera à demander une formation professionnelle après la fin de l'adolescence.
Déjà maintenant, pour les enfants et même les enfants d'âge préscolaire, il existe de nombreuses offres de formation complémentaire en programmation, robotique et autres disciplines. La plupart des écoles (à Moscou) se concentrent sur un domaine spécifique: biologie et chimie, juridique, linguistique, technologique, etc. Bien que les disciplines étroitement ciblées commencent après la 9e année, l'école qui a choisi une certaine direction invite les plus jeunes élèves à étudier certaines disciplines plus en profondeur. Pour devenir un spécialiste dans n'importe quel domaine, nous avons besoin de plus en plus de connaissances, ce qui fait avancer l'ère. En revanche, les professions deviennent de plus en plus spécialisées, ce qui réduit la quantité de connaissances de base requises.
Quoi apprendre?
Les spécialités les plus demandées à l'avenir seront celles associées aux progrès les plus rapides - c'est l'électronique et, sous-jacente, la physique du solide, la biochimie et la génétique, ainsi que la programmation. Dans le même temps, l'un des domaines les plus demandés se distingue des spécialités informatiques: les ingénieurs de données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les scientifiques des données, car la quantité de données dans le monde augmente de manière exponentielle.
Dans un avenir prévisible, avec le développement des ordinateurs quantiques, des spécialistes en algorithmes quantiques seront en demande. D'ailleurs, vous pouvez déjà vous familiariser avec eux sur Wikipédia et être à l'avant-garde lorsqu'ils «tournent». La recherche sur l'intelligence artificielle est susceptible de prendre de l'ampleur, c'est-à-dire que des architectes / développeurs de réseaux neuronaux seront nécessaires. Après tout, c'est finalement ce vers quoi nous nous dirigeons - la création de l'intelligence artificielle, dont la force n'est pas inférieure à l'intelligence humaine.
Dans les prochaines années, nous aurons besoin de spécialistes du Big Data capables d'écrire des programmes pour structurer ces données, car la plupart des données (environ 80%) sont des données non structurées, et cette part persiste dans le temps. Vous aurez également besoin de personnes qui prennent en charge toute l'infrastructure de stockage et de traitement de ces données - ingénieurs de données, DevOps. Quel que soit le moment, la créativité et la créativité resteront en demande, car il est toujours impossible de les remplacer même par l'intelligence artificielle: sans créativité, vous ne pouvez pas créer quelque chose de fondamentalement nouveau, et sans nouveauté il n'y a pas de progrès!
